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搜索 AI检测 ，共找到 184 条记录
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临床病历系统开发最佳实践

healthcare-emr-patterns
affaan-m/everything-claude-code
158
这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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勒索软件杀毒开关检测与防御

implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量（Mutex）、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种，并通过Sysmon和DNS监控，实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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AWS云日志取证分析

performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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紫队原子测试与覆盖率分析

performing-purple-team-atomic-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本工具用于执行原子红队测试，模拟攻击行为并对照 MITRE ATT&CK 框架。它核心功能包括检测覆盖率差距分析、验证现有安全控制（如SIEM/EDR）的可见性，以及构建自动化、持续的威胁模拟和防御验证流程。
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检测DNS隧道中的命令与控制

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制（C2）通信。它能分析DNS查询日志，识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术，帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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AWS探测器云威胁狩猎

performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用AWS探测器（AWS Detective）进行云原生威胁狩猎。它利用行为图、实体调查时间线和GuardDuty关联，自动分析AWS日志（如CloudTrail、VPC Flow Logs等）。可帮助安全分析师高效调查可疑IAM用户、检测横向移动，并将复杂的攻击链进行关联分析。
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未闭合元信息修复

bad-skill-unclosed-frontmatter
larksuite/cli
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检测技能 frontmatter 配置未闭合的问题，并提示修复元数据格式，避免解析失败。
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Go语言故障排查指南

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samber/cc-skills-golang
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本指南提供了一套系统化的Go语言程序调试方法论。它指导用户如何从根本上排查Go程序中的错误、崩溃、死锁和性能问题。核心原则包括：先重现、循证推理、使用单元测试、pprof分析、Delve调试和竞态检测，确保诊断的深度和准确性。
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AI智能体供应链完整性审计

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github/awesome-copilot
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本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。
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第三方API集成与开发

integrate-context-matic
github/awesome-copilot
384
这是一个系统化的流程，用于发现、集成和使用第三方API和SDK。它首先能自动检测项目主要语言，确保项目具备必要的开发规范和技能。随后，它通过结构化的步骤获取API信息，并提供关于认证、模型使用和API调用等方面的详细指导，全程跟踪集成到代码中的关键里程碑。
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AI驱动的网页应用测试

scoutqa-test
github/awesome-copilot
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利用AI驱动的探索性测试，对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为，检测复杂的缺陷、验证关键流程（如登录或支付），并检查可访问性，确保代码质量。
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代码库架构蓝图生成器

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github/awesome-copilot
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本工具可全面分析现有代码库，自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式（如微服务、整洁架构），并深入记录依赖流、跨切面关注点（安全、日志）和数据模型。旨在确保架构的高度一致性，便于新成员上手，并指导后续开发工作。
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