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MITRE ATT&CK检测覆盖映射

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架，用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源，可识别关键的检测漏洞，优先制定规则开发，并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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Arkime网络流量分析

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话，下载PCAP数据，检测C2信标行为，并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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CI/CD流程中的密钥扫描

implementing-secrets-scanning-in-ci-cd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
本技能指导如何在CI/CD流程中集成gitleaks和trufflehog，实现自动化密钥扫描。它用于检测源代码仓库中意外泄露的API密钥、密码和令牌等敏感信息，将扫描作为部署前的强制门禁，帮助企业建立强大的安全控制和合规性。
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安全混沌工程实施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。
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使用Semgrep编写定制SAST安全规则

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
本技能指导如何使用Semgrep工具编写定制化的静态应用安全测试（SAST）规则。通过YAML模式匹配，用户可以编写规则来检测代码中的常见漏洞（如SQL注入、硬编码密钥）和不符合规范的编程实践，从而增强DevSecOps流程的安全性。
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关联事件检测APT横向移动

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482
本指南详细介绍了如何部署高级SIEM关联规则，以检测复杂的APT攻击行为。通过跨主机关联多种事件类型（包括Windows认证、进程执行和网络连接日志），用户可以挖掘出单个事件无法发现的复杂攻击链，用于强化安全防御和满足合规要求。
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XSOAR安全事件自动化编排流程

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216
本指南详细介绍了如何使用Palo Alto Cortex XSOAR平台实施复杂的安全编排自动化响应(SOAR)手册。它展示了完整的事件生命周期自动化，例如钓鱼邮件事件调查，包括对URL、IP和文件的自动富集分析，并执行自动化遏制措施（如拦截发件人、清除邮件）。掌握此技能能让SOC团队通过自动化检测、分析和处置步骤，大幅缩短平均响应时间（MTTR）。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模

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本技能指导安全运营中心（SOC）团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序（TTPs）映射到组织资产上，从而识别关键的检测覆盖漏洞，帮助优先投入防御资源，并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
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322
本技能旨在利用python-gvm库，实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，用于安全评估和合规性检查，从而建立完整的安全检测流程。
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跨渠道品牌冒充监测系统

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272
本技能提供一套全面的品牌监测系统，用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击（squatting）、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API，帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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应用密码学安全审计

performing-cryptographic-audit-of-application
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
该工具提供全面的应用密码学审计功能，用于系统性地检查代码和配置文件中的安全缺陷。它可以自动检测弱哈希算法、不安全加密模式、硬编码密钥和过时的TLS协议，是进行安全评估、满足合规性要求的关键辅助工具。
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GraphQL深度限制漏洞测试

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用于安全审计和渗透测试，通过构造深度嵌套或重复的GraphQL查询，检测API是否存在资源耗尽或拒绝服务（DoS）漏洞。适用于验证GraphQL后端服务的健壮性和安全性。
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