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勒索软件事件响应手册
building-soc-playbook-for-ransomware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
本手册为安全运营中心(SOC)提供了一个全面的勒索软件事件响应流程,覆盖了从检测到遏制、取证和恢复的完整生命周期。它提供了详细的SIEM查询、事件分类决策树、EDR隔离和网络封锁步骤,严格遵循NIST CSF和MITRE ATT&CK框架,帮助团队标准化响应流程。
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威胁情报自动化数据流集成
building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能旨在构建自动化流水线,用于摄取、标准化和运营化威胁情报(TI)。它连接了各种来源(如STIX/TAXII、开源和商业平台),并将指标(IOC)实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理,以实现实时威胁检测的场景。
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恶意软件事件响应指南
conducting-malware-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导安全团队利用EDR、沙箱、威胁情报和MITRE映射完成企业终端恶意软件的检测、范围识别、隔离、分析、根除与恢复,确保事件彻底清理。
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主机级入侵检测系统配置
configuring-host-based-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于配置主机级入侵检测系统(HIDS),通过部署Wazuh/OSSEC等代理,实现对终端设备的文件完整性、系统调用和关键配置的实时监控。它涵盖文件完整性监控(FIM)、根套件检测等功能,是满足PCI DSS等合规性要求和增强端点安全防御的专业流程。
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部署勒索软件蜜罐文件监控
deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件(Canary Files),实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库,持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作,将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报,帮助安全团队在数据被完全加密前,及时发现并应对恶意攻击。
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AWS云日志异常检测
detecting-aws-cloudtrail-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用boto3分析AWS CloudTrail日志,建立正常API调用行为的统计基线。它可以检测出异常的API调用模式,例如新来源、地理位置异常或高频使用,从而识别出凭证泄露、权限提升或内部威胁,为安全调查和威胁狩猎提供详细报告。
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检测源代码中的AWS凭证泄露
detecting-aws-credential-exposure-with-trufflehog
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本工具用于在源代码、配置文件和Git历史记录中检测并阻止AWS凭证、API密钥和会话令牌的泄露。通过集成TruffleHog和git-secrets到CI/CD流水线和预提交钩子,可为开发流程提供关键的安全性保护,有效防止凭证被窃取或用于未经授权的云访问,是DevSecOps环境下的重要安全审计工具。
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检测AWS IAM权限提升路径
detecting-aws-iam-privilege-escalation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用boto3和云安全分析模型,检测AWS账户中的IAM权限提升路径。它可以识别出过度宽松的权限策略、危险的权限组合(例如角色传递与资源创建的结合),并找出任何违反最小权限原则的配置,适用于安全事件调查和安全态势管理。
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审计Azure存储账户安全配置
detecting-azure-storage-account-misconfigurations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能使用Python SDK对Azure Blob和ADLS存储账户进行全面的安全审计。它能检测出关键配置错误,例如公开访问权限、过期的SAS令牌、缺乏休息加密、未强制使用HTTPS等,并生成包含修复建议的风险评分报告,适用于安全运营中心和安全态势管理。
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检测对象属性级别授权漏洞
detecting-broken-object-property-level-authorization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测对象属性级别授权漏洞(BOPLA),这是OWASP API3:2023中关键的安全缺陷。它可以扫描API,查找过度数据暴露(读取敏感字段)和批量赋值风险(修改非预期属性),通过模拟恶意请求和分析响应来发现漏洞。适用于安全测试、威胁狩猎以及实施稳健的API安全控制。
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检测商业邮件欺诈(BEC)
detecting-business-email-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了检测商业邮件欺诈(BEC)的全面指南。它涵盖了使用邮件网关规则、行为分析和财务流程控制等检测技术。了解如何识别异常支付请求、域名不匹配和社交工程模式等红色警报,从而有效防范财务损失。
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云端密码货币挖矿检测
detecting-cloud-cryptomining-activity
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利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为,从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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