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搜索 AI 优化，共找到 125 条记录

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Glean搜索性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南深入讲解如何优化Glean企业搜索的性能和可扩展性。它涵盖了关键技术，包括实施高效的批量处理、缓存策略、连接池管理和速率限制处理。旨在解决大型数据集索引缓慢、搜索延迟高的问题，确保系统在高并发和大数据量下稳定高效运行。

Linktree API性能优化指南

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本指南提供了一套完整的方案，用于优化高流量、高波动性的Linktree API集成。内容涵盖使用Redis实现缓存策略、通过指数退避机制管理限流，以及优化批处理和连接池，确保系统数据的新鲜度和API调用的高可靠性。

工作负载资源自适应调整

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本技能指导如何配置CAST AI工作负载自适应扩展器，实现Pod资源请求（CPU和内存）的动态优化。它能根据实际负载使用情况自动调整资源配置，从而有效避免资源过度预配，显著节省云资源成本。适用于需要精细化管理Kubernetes工作负载资源的场景。

本地K8s开发循环与成本优化

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本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程，用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块，并实时评估潜在的云成本节约，确保部署前掌握成本意识。

CAST AI API客户端模式

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本模块提供了一套生产级的CAST AI REST API客户端模式和封装。它包含了TypeScript和Python语言的客户端实现，用于解决无官方SDK的问题。核心功能包括：实现类型化响应、单例模式管理、带有指数退避的重试机制，以及管理云资源（如Kubernetes集群和节点信息），适用于构建可靠的成本优化和基础设施管理工具。

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