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Swift并发代码专家
swift-concurrency-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题,确保代码结构安全,符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。
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SwiftUI性能审计与优化
swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供了一套系统化的流程,用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查,检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足,则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据,从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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Azure云架构设计与优化指南
azure-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
402
本指南提供了一套完整的Azure云架构设计流程,旨在帮助用户设计出可扩展、高可用且成本优化的云解决方案。内容涵盖从需求收集、服务模式选择(如AKS、Serverless)、到使用Bicep生成基础设施代码(IaC)。此外,还提供了成本优化分析和基于Azure DevOps/GitHub Actions的CI/CD部署配置,确保部署流程的自动化和可靠性。
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GCP云架构设计与部署全流程
gcp-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
279
本知识流程提供了一套完整的GCP云架构解决方案,适用于初创公司和大型企业。它指导用户完成从需求收集、架构模式推荐(如无服务器、GKE、数据管道)到成本优化、生成基础设施即代码(IaC)和配置CI/CD的全生命周期管理。确保部署的架构具备高可扩展性、低成本和高安全性。
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SQL数据库查询与模式助手
sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
468
这是一个强大的数据库操作助手,覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询,处理多数据库(如PostgreSQL, MySQL)的Schema探索、生成数据迁移脚本,并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐,是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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工作空间能力审计与推荐
workspace-surface-audit
affaan-m/everything-claude-code
474
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置,识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果,它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流,帮助用户优化开发架构和流程。
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基于证据的组件配置规划
agent-sort
affaan-m/everything-claude-code
214
该工具根据项目代码库的实际证据,生成精确的组件目录(ECC)安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包,而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”(DAILY)和“库/参考”(LIBRARY)两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集,优化开发环境的纯净度和效率。
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GitHub仓库操作与自动化管理
github-ops
affaan-m/everything-claude-code
358
本技能提供全面的GitHub工作流自动化管理能力,覆盖了整个开发生命周期。它包括Issue分类、PR状态检查、CI/CD故障排查、版本发布和安全监控等,适用于维护开源项目健康度或优化团队开发流程的场景。
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Go性能基准测试与分析
golang-benchmark
samber/cc-skills-golang
163
本技能系统地指导Go语言的性能测量工作流。涵盖编写高质量基准测试、运行统计学意义的测试,以及生成CPU、内存和执行追踪等详细性能档案。通过专业的对比分析,确保所有的优化决策都基于严谨的数据,有效防止性能回归。
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Nacos AI技能管理与发现
nacos-skill-registry
alibaba/nacos
126
本技能指导用户如何使用nacos-cli工具,在私有的Nacos配置中心注册表中发现、安装、上传和发布AI技能。用户可以查询团队已有的功能,下载指定技能,管理技能版本,并在团队内部实现技能共享和版本控制,是进行集中化技能管理和开发流程优化的必备工具。
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AI技能创建与迭代优化
skill-creator
CherryHQ/cherry-studio
213
提供一套完整的AI技能生命周期管理流程。用户可以使用此工具从零开始创建新的AI技能,修改或优化现有技能,并通过运行评估和基准测试来持续提升性能,确保技能的稳定性和触发准确性。
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Django 架构模式实践
django-patterns
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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展示 Django 项目结构、ORM 优化、DRF 序列化、信号与中间件等实践,强调服务层、批量操作与防反模式保障可维护与性能。
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