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.NET/C# 设计模式代码审查
dotnet-design-pattern-review
github/awesome-copilot
421
该技能提供全面的C#/.NET代码审查,重点评估设计模式(如Command、Repository、Factory)的实现是否规范,并检查代码是否遵循SOLID原则和最新的.NET最佳实践。涵盖架构、可测试性、安全性等多个维度,提供实用的优化建议。
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EF Core最佳实践指南
ef-core
github/awesome-copilot
479
本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core(EF Core)的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化(如查询投影、异步操作)、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面,旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。
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Copilot插件卡片开发与优化
mcp-create-adaptive-cards
github/awesome-copilot
481
本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片(Adaptive Card)响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法,帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面,从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。
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Salesforce Apex 代码质量指南
salesforce-apex-quality
github/awesome-copilot
339
本指南提供了一套全面的Apex代码开发最佳实践和质量检查清单。它涵盖了从性能优化(防止循环中的SOQL/DML)、安全控制(CRUD/FLS,防止注入)、到架构设计(共享模型,触发器设计)的各个方面。通过严格遵循这些规范,可以确保开发的Apex代码既健壮又安全,具备工业级水准。
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Dataverse生产级Python代码生成
dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
200
本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践,包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制,以及利用OData标准(如筛选、选择字段)优化API调用,确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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Fabric Lakehouse 指南
fabric-lakehouse
github/awesome-copilot
85
介绍 Fabric Lakehouse 的存储架构、表与文件组织、安全权限、快捷方式及性能优化等内容,帮助你构建、设计和调优 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 解决方案。
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代码审查与重构专家
review-and-refactor
github/awesome-copilot
419
模拟资深软件工程师,对项目代码进行全面深度审查和重构。根据项目设定的所有编码规范和最佳实践进行优化,确保代码结构清洁、高可维护性。重构过程不会修改文件结构,并且必须保证所有现有测试用例通过,保持代码完整性。
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全面SQL代码审查与优化
sql-code-review
github/awesome-copilot
74
本工具为通用的SQL代码审查助手,能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践,能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式,帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。
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更新AI可读技术规范
update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践,指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确,并高度优化,以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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智能技术上下文优化
zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能用于指导AI在复杂的编程开发场景中工作。它实现智能的上下文和Token优化,通过对日志、源代码、版本控制系统(VCS)等数据的精确定筛和有针对性的阅读,确保AI输出既高效又结构化。适用于代码重构、调试分析和技术架构决策,极大提升开发流程的准确性和效率。
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Alchemy链上数据性能优化
alchemy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
188
本指南提供了使用Alchemy SDK优化区块链交互的高级策略。内容涵盖了基于TTL的响应缓存实现、多链并行数据获取、利用批量API调用(如NFT元数据)来降低计算成本,以及采用WebSocket进行实时事件订阅。这对于构建高性能、低延迟的去中心化应用(dApps)至关重要。
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Anima代码生成错误诊断
anima-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南旨在帮助开发者诊断和修复使用Anima SDK将Figma设计转换为代码时遇到的所有常见错误。内容涵盖了认证失败(如Token过期)、节点查找错误、代码生成限制,以及优化代码输出质量(如布局错乱、颜色不匹配)的最佳实践和解决方案。
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