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Skill UI

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GitHub命令行开发工具

github
sickn33/antigravity-awesome-skills
478
使用GitHub CLI (`gh`)命令行工具，实现与GitHub仓库资源的深度交互。该技能允许用户检查Pull Request的CI状态、列出和查看工作流运行记录，获取详细的失败日志，并执行高级的API数据查询。是开发人员在终端环境中进行CI/CD故障排查和项目管理的核心工具。
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使用Tuist构建macOS菜单栏应用

macos-menubar-tuist-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
447
本指南旨在为使用SwiftUI和Tuist构建macOS菜单栏应用提供一套完整的架构规范和开发最佳实践。它强调了严格的分层架构，确保业务逻辑、网络请求和UI状态分离，极大地提高了应用的模块化、可测试性和整体稳定性，适用于复杂的macOS工具链开发。
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SQL数据库查询与模式助手

sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
119
这是一个强大的数据库操作助手，覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询，处理多数据库（如PostgreSQL, MySQL）的Schema探索、生成数据迁移脚本，并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐，是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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性能基准监测工具

benchmark
affaan-m/everything-claude-code
499
通过页面、API 和构建等模式建立性能基线，执行前后对比，在 PR、发布前及时发现回归并与 CI/监控协同。
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外部攻击面管理

implementing-attack-surface-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Shodan、Censys、subfinder、httpx、nuclei 等工具实现外部攻击面管理，发现资产、枚举服务并用 OWASP/RSQ 加权评分，适用于持续 ASM 或授权侦察。
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智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
236
该工具用于自动测量AI编程智能体是否严格遵循预设的技能、规则或工作流定义。它能自动生成预期行为规范，并运行不同严格度的场景测试。通过分析工具调用时序和行为，生成详细的合规报告，确保代码生成过程的质量和可靠性。
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EVM 代币精度守护

evm-token-decimals
affaan-m/everything-claude-code
70
通过在各链实时读出 decimals、按链+代币缓存并统一精度，保障面向机器人、Dashboards 和 DeFi 工具的余额与定价不会因为精度差异异常。
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Nacos 技能注册表

nacos-skill-registry
alibaba/nacos
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通过 nacos-cli 工具帮助团队在 Nacos 注册中心查找、安装、上传和同步 AI 技能，包含配置默认 profile、浏览技能列表以及执行安装指令等流程。
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伦理黑客渗透测试流程

ethical-hacking-methodology
zebbern/claude-code-guide
232
详尽覆盖授权渗透测试的五个阶段，从侦察到漏洞分析、利用及专业报告，提供工具指令与成果示例，帮助学员掌握合规攻防流程。
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AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain
github/awesome-copilot
292
本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。
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CircleCI自动化持续集成/交付

circleci-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线，实时监控工作流和作业状态，获取详细的作业信息，下载构建工件，并提取测试结果元数据，极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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生成规范化提交信息

conventional-commit
github/awesome-copilot
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该工作流指导开发者使用规范的Conventional Commits规范生成标准化、描述性的提交信息。它提供结构化的XML模板（包含类型、范围、描述、主体和页脚），并深度集成到Git工作流中，确保项目提交历史清晰、可追溯，便于自动化工具解析，适用于大型协作项目。
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