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搜索 AI API ，共找到 1227 条记录
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/agentic-awesome-skills
226
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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Mailtrap联系人API管理

mailtrap-managing-contacts
sickn33/agentic-awesome-skills
93
本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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Mailtrap邮件发送配置与集成

mailtrap-sending-emails
sickn33/agentic-awesome-skills
183
本技能详细指导开发者如何配置和集成Mailtrap进行实时邮件发送。涵盖了通过Email API（REST）和SMTP协议两种主要方式。内容解释了事务性（通知类）、群发（营销类）和批量发送等不同邮件流的用法，并提供了最佳实践和具体的API端点，帮助用户完成邮件发送流程的开发与调试。
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Mailtrap 发送域名配置

mailtrap-setting-up-sending-domain
sickn33/agentic-awesome-skills
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在 Mailtrap 中添加并验证发送域名：发布 SPF/DKIM/DMARC 记录、排查 DNS 生效问题、通过 API 与 DNS 服务商实现自动化配置，并完成合规流程以启用真实邮件发送。
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邮件沙箱出站邮件捕获

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使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件，而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要，支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分，确保邮件发布前的完整性和准确性。
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MCP 服务器开发

mcp-builder-ms
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构建模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够与外部 API 和服务交互。支持 Python 和 Node/TypeScript 创建工具，帮助 AI 代理完成实际任务。学习设计结构良好的工具、管理上下文，并实现传输机制如 stdio 或流式 HTTP。
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模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer
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91
该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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n8n 工作流模式

n8n-workflow-patterns
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用于构建 n8n 工作流的经过验证的架构模式，包括 Webhook 处理、API 集成、数据库操作、AI 代理工作流和定时任务。提供模式选择和实施指南。
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Node.js后端模式指南

nodejs-backend-patterns
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本技能提供构建可扩展、可维护、生产级 Node.js 后端应用的全面指南。它涵盖了现代架构模式和最佳实践，适用于开发 REST/GraphQL API、微服务、身份验证、实时应用（WebSockets）以及复杂的数据库集成。
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Okta身份提供者攻击链

okta-attack
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87
该技能针对以Okta作为身份提供者的环境，提供红队攻击链，涵盖租户发现、用户枚举和认证流程分析。包括探测Okta API和分析响应的命令，以识别安全弱点。仅限授权的安全评估使用。
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本地模型栈

ollama-stack
sickn33/agentic-awesome-skills
269
使用Ollama、Open WebUI和LiteLLM部署本地大语言模型栈，实现离线、隐私优先的AI工作流。涵盖安装、模型选择、Docker Compose配置、API使用及自定义Modelfile，适用于开发环境。
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OpenAPI规范生成与管理

openapi-spec-generation
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供全面的模式，用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范，以及生成客户端SDK，确保整个API生命周期的一致性。
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