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AI智能体技能调用指南

using-superpowers
jnMetaCode/superpowers-zh
78
本指南为AI智能体设定了严格的、强制性的技能调用规则。它规定智能体必须在任何响应或操作之前，主动检查并调用相关的专业技能（Superpowers）。无论任务看起来多简单，都必须先检查技能的适用性，确保用户指令拥有最高优先级，从而维持工作流程的纪律性和系统性。
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Webiny V5到V6迁移模式指南

webiny-v5-to-v6-migration
webiny/webiny-js
429
本技能提供Webiny V5到V6架构的详细迁移指南。它指导用户如何将基于插件的V5代码，转换为基于特性的依赖注入（DI）服务。内容涵盖了ContextPlugin到DI服务的转换、事件订阅到EventHandler的升级，是进行大型框架升级的关键参考资料。
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自动化工作流运行器：多智能体编排

workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
137
此工作流执行器支持用户直接在AI会话内运行YAML定义的YAML工作流。它作为一个编排引擎，无需配置API Key，能顺序调用多个专业角色（Agent）来完成任务。适用于需要多个专家角色协作完成复杂、结构化任务的场景。
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技能编写与结构化指南

write-a-skill
mattpocock/skills
61
本技能提供了一套系统化的流程，用于创建和完善新的AI代理技能模块。它指导用户完成需求收集、制定结构化文件（如SKILL.md和REFERENCE.md）以及优化技能描述，确保AI能够准确识别和调用新功能。适用于需要从零开始构建、撰写或优化复杂AI技能的场景。
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提升代码全局视野

zoom-out
mattpocock/skills
496
当您不熟悉代码的某个特定区域，或需要了解其在整个系统中的定位时，使用此技能。它能引导AI提供宏观、高层次的视角，帮助您理解相关的模块结构、调用关系以及代码的全局架构，提升系统级认知。
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Claude代码命令与技能指南

command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。
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自动为代码库配置AI环境

ai-ready
github/awesome-copilot
252
该技能用于分析整个代码库，确保其为AI贡献和开发工具链做好优化。它可以自动生成关键的配置文件，如`AGENTS.md`、Copilot指令、CI工作流和Issue模板。它还会学习您现有的PR评审模式，为项目栈定制最佳配置。适用于需要为高级AI辅助开发准备代码库的场景。
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接入BuyWhere商品目录实现AI购物

buywhere-product-catalog
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
本技能旨在为AI智能体提供BuyWhere的商品目录能力，使智能体能够执行结构化的商品搜索、进行跨商家的价格比较，并发现优惠信息。它适用于需要构建高级电商购物流程的开发者。
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GEO-SEO技能更新工具

geo-update
zubair-trabzada/geo-seo-claude
436
本技能用于将本地安装的GEO-SEO工具包（包括技能、代理、脚本和模板）更新到最新版本。它会先生成详细的差异报告，让用户了解哪些文件会发生变化，然后安全地应用更新，同时不会覆盖用户自定义的本地文件。
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全周期AI软件开发代理

squirrel
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
Squirrel是一个全周期的AI编程技能，旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态（全新、进行中或成熟），并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备，确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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Cavecrew：压缩代码开发代理

cavecrew
JuliusBrussee/caveman
61
Cavecrew是一个用于代码开发任务的专业子代理系统，包含调查、构建和审查三个专用代理。其核心优势在于输出结果经过高度压缩，能大幅减少注入主上下文的Token数量。这极大地延长了长周期的复杂编程会话的上下文持续时间，有效防止上下文耗尽。
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AI智能体技能安全审计

skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。
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