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搜索 AI Agent ，共找到 235 条记录
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全栈应用构建总控

app-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
该技能是一个强大的全栈应用构建总控器。它可以接收用户用自然语言提出的需求，自动分析项目类型、选择最合适的技术栈，并协调多个专业智能体（如前端、后端、数据库等）来生成完整的项目结构和代码实现，极大地加速了开发过程。
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Azure AI智能体持久化管理SDK

azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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Azure AI智能体持久化管理SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
494
这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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Azure AI项目开发套件（.NET）

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sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个用于.NET环境的高级SDK，用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用，包括创建和管理智能体（Agents）、连接数据源、处理数据集、部署模型，以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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微软Azure AI项目开发SDK

azure-ai-projects-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。
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微软Azure AI项目开发SDK

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393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。
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Azure AI项目开发套件

azure-ai-projects-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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Azure AI项目开发套件

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sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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代码库自动化推荐引擎

claude-automation-recommender
anthropics/claude-plugins-official
432
该技能能够深入分析现有代码库的结构、依赖和技术栈，并据此推荐定制化的Claude Code自动化配置。它覆盖了钩子、子代理、技能等多个维度，旨在帮助用户优化开发流程、提升代码一致性，提高整个项目的开发效率。
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代码审查质量优化与调校

coderabbit-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本技能用于精细调校 CodeRabbit 的代码审查质量。用户可以通过提供 PR 反馈来训练 AI 学习团队偏好，设置自定义代码规范，美化审查语气，并使用路径过滤功能来消除误报和噪音，确保代码反馈高度相关且实用。
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Rails项目 Conductor 配置

conductor-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能用于为需要在 Conductor 环境下运行的 Rails 项目进行全套配置。它负责创建项目必需的启动脚本和配置文件，并更新了 Rails 核心配置项（如 Sidekiq、Cable 等），确保项目能够正确处理环境隔离、端口和 Redis 连接，从而支持并行代码代理的稳定运行。
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直觉驱动的知识进化系统

continuous-learning-v2
affaan-m/everything-claude-code
293
这是一个高级的、基于直觉（Instinct）的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察，自动识别用户的工作模式和偏好（如编码风格、错误修复）。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”，并能将它们进化（Evolve）为可复用的技能、命令或专业代理，从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。
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