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Supabase通用错误诊断与修复
supabase-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
这是一本全面的诊断指南,用于解决Supabase全栈(包括PostgREST、PostgreSQL、认证和存储)的常见错误。当您遇到特定的错误代码(如PGRST301、42501)或需要调试复杂的API故障(如RLS违规、会话过期)时使用。它提供分步指导,帮助您识别错误层并应用正确的修复方案。
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Supabase速率限制与配额管理
supabase-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
本指南详细指导如何管理Supabase的各项资源限制和配额(包括API请求、认证、存储和实时通信)。内容涵盖不同套餐级别的配额理解、使用Supavisor进行连接池配置,以及实现基于指数退避(exponential backoff)的重试机制,帮助开发者在遇到限流(429)错误时保持应用的高可靠性和稳定性。
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Swift协议驱动的依赖注入测试
swift-protocol-di-testing
affaan-m/everything-claude-code
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本指南介绍了如何使用协议(Protocol)实现Swift代码的依赖注入测试。通过将文件系统、网络、外部API等外部依赖抽象为小型的协议,可以避免真实的I/O操作,从而实现高度可控、确定性的单元测试。这对于测试错误路径和构建跨环境的模块至关重要。
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TwinMind常见错误排查指南
twinmind-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本指南为用户提供了全面的故障排除和错误修复手册,用于解决在使用TwinMind平台时常见的技术错误和异常。内容涵盖了API认证失败、麦克风权限不足、转录超时、速率限制超限、音频格式不兼容等问题,提供详细的步骤和代码示例,帮助用户顺利解决问题并完成系统集成。
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TwinMind 诊断信息收集
twinmind-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集全面的TwinMind诊断数据。它整合了环境信息(操作系统、Node.js版本、内存)、API健康状态、网络连通性测试和配置快照。当用户遇到复杂问题或需要提交技术支持工单时,使用此工具生成完整的诊断包,帮助技术人员快速定位问题根源。
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TwinMind API本地开发与测试
twinmind-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了完整的TwinMind API本地开发环境配置流程。用户可以使用它来搭建项目结构、设置环境参数,并使用TypeScript编写核心客户端。适用于需要进行本地转录、摘要生成或构建会议自动化工具的开发者。
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GitHub CLI 使用指南
using-gh-cli
trailofbits/skills
484
指导在需与 GitHub 仓库、PR、Issue、Action、API 交互时使用 gh CLI,替代 curl/WebFetch,涵盖克隆、查看与自动化常见模式。
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Vast.ai错误排查与使用指南
vastai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误,包括API状态码(如401、429)、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题,优化GPU资源使用效率。
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云GPU权限与成本治理
vastai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套基于RBAC的云GPU资源管理和成本治理方案。它支持为不同团队设置独立的API密钥、GPU白名单、实例数量限制和每日预算上限。通过审计日志和支出报告,确保资源使用合规,实现精细化的成本核算和权限隔离。
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Vast.ai GPU云资源认证与配置
vastai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何安装和配置Vast.ai的命令行接口(CLI)和REST API。它用于设置新的云资源集成,管理API密钥,并初始化访问Vast.ai GPU计算资源。内容涵盖了CLI认证步骤、环境配置以及使用Python客户端进行资源搜索、创建和销毁操作。
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GPU工作负载本地开发循环
vastai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户搭建一套高效、可复现的本地开发环境,用于GPU工作负载的测试。它涵盖了使用Docker本地运行GPU镜像、通过Mocking模拟Vast.ai API调用等关键步骤,旨在大幅降低开发过程中的云GPU资源成本,并加速软件迭代周期。
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多环境云资源部署配置
vastai-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类,强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单,从而确保资源高效管理和成本控制。
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