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Odoo RPC 集成指南

odoo-rpc-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
帮助开发者使用 Python、JavaScript 或 curl 调用 Odoo 的 JSON-RPC/XML-RPC 接口，涵盖认证、模型操作、记录增删改查、最佳实践和调试，适用于外部应用对接、自动化脚本或中间件开发。
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Odoo与Shopify电商系统集成指南

odoo-shopify-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何将Odoo（企业资源规划）与Shopify（电商平台）进行无缝连接。它涵盖了产品目录、实时库存、客户记录和销售订单等关键数据的全方位同步。学习使用API和Webhook技术，实现两系统间的数据一致性和高效联动。
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安全环境变量管理工具

varlock
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Varlock工具提供默认安全的环境变量管理方案。它核心功能是防止敏感密钥（如API Key、密码等）泄露到日志、终端输出或AI的上下文环境中。用户可以使用它来安全地验证环境、读取配置模式，并执行受保护的开发命令。
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Claude性能与系统诊断

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本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题，测量CPU、内存和磁盘占用率，并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API，从而给出具体的优化建议。
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Telegram机器人API专业开发

telegram
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何使用官方Bot API开发专业的Telegram机器人。内容涵盖从BotFather配置、消息接收、Webhook设置到内联键盘等所有高级功能，并提供了Node.js和Python的完整代码框架，适用于构建自动化和交互式的机器人应用。
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Kotlin Ktor 后端开发模式

kotlin-ktor-patterns
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本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式，用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置（如认证、跨域）、依赖注入（Koin），并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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大模型结构化输出提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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k6性能负载测试指南

k6-load-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南详细介绍了如何使用 k6 工具对应用进行全面的性能和负载测试。它涵盖了API、WebSocket和浏览器场景的负载模拟，帮助用户编写真实的压力测试脚本（烟雾、负载、压力、耐久），分析性能瓶颈，并指导如何将测试集成到CI/CD流程中，确保系统在高负载下的稳定性。
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USB设备连接历史分析

analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一项数字取证技术，用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表（如USBSTOR、MountedDevices）、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据，追踪设备连接和使用时间线，是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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威胁情报源聚合构建

building-threat-feed-aggregation-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源（如abuse.ch），汇集指标（IOCs），并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发，最终集成到SIEM和SOAR安全系统。
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Splunk威胁情报增强管道构建

building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架，用户可以从多种外部源（如TAXII、CSV、自定义API）摄取、标准化和关联指纹识别物（IOCs）。该流程使用KV Store集合和查找搜索，将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中，从而显著加速安全运营中心（SOC）的事件响应和分析。
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使用MISP收集威胁情报

collecting-threat-intelligence-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能介绍如何使用MISP（恶意软件信息共享平台）收集和管理威胁情报。内容涵盖MISP的部署、配置多种威胁源（如TAXII、CSV），并利用PyMISP Python API进行编程自动化。它帮助用户构建完善的数据聚合流程，从而实现IOCs（指征）的自动化收集和关联分析，提升安全运营能力。
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