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API响应契约验证与数据校验
validating-api-responses
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本技能用于API响应的模式校验,可根据OpenAPI和JSON Schema规范,确保API响应数据的完整性和契约的严格遵守。适用于在CI/CD流程中进行合同测试,有效检测模式漂移和确保API版本的向后兼容性。
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API规范和契约验证
validating-api-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本工具用于对API规范进行全面的结构化验证。它支持OpenAPI、JSON Schema和GraphQL等多种标准,能够识别定义不完整的端点、命名不一致性,并特别检测版本间可能引入的破坏性变更(Breaking Changes)。在开发流程中运行,确保API契约的可靠性和稳定性。
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身份验证安全校验器
validating-authentication-implementations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
通过验证 JWT、OAuth、会话或 API Key 等认证机制的配置是否符合安全标准,识别密码策略、MFA、令牌、会话等方面的漏洞,并输出改进建议,适用于需要快速认证安全检查的场景。
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CORS 策略校验工具
validating-cors-policies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
通过 cors-policy-validator 插件审查跨域配置、头信息或策略文件,找出潜在漏洞并生成报告,帮助开发者保障 web 应用和 API 的跨域安全。
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性能预算验证工具
validating-performance-budgets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
自动对页面加载、包体积、接口响应等指标与既定性能预算进行对比,及时发现回归并阻止性能下降,特别适合持续集成/部署流程。
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安全密钥和环境变量管理
varlock-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本技能提供一套完整的安全指南和模式,用于管理环境变量和敏感密钥。它旨在确保秘密凭证、API密钥及其他机密信息,绝不会在Claude会话、终端输出、日志文件或代码提交(如Git)中意外泄露,从而保障开发流程的安全性。
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Vast.ai错误排查与使用指南
vastai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误,包括API状态码(如401、429)、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题,优化GPU资源使用效率。
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Vast.ai调试诊断工具包
vastai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
用于收集全面的Vast.ai GPU实例诊断证据。该工具包可自动获取账户信息、实例状态、运行日志、远程GPU指标(如nvidia-smi)以及API连接性测试结果,是遇到持续基础设施问题时准备技术支持工单的必备工具。
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云GPU权限与成本治理
vastai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套基于RBAC的云GPU资源管理和成本治理方案。它支持为不同团队设置独立的API密钥、GPU白名单、实例数量限制和每日预算上限。通过审计日志和支出报告,确保资源使用合规,实现精细化的成本核算和权限隔离。
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Vast.ai GPU实例故障处理手册
vastai-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册提供了一套完整的Vast.ai云GPU实例故障应急响应流程。它系统性地涵盖了包括抢占、训练任务崩溃和GPU硬件故障等常见场景。用户可以遵循手册中的排查、缓解、恢复和事后分析步骤,最大程度地减少停机时间,保障计算任务的持续性。
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Vast.ai GPU云资源认证与配置
vastai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本指南详细介绍了如何安装和配置Vast.ai的命令行接口(CLI)和REST API。它用于设置新的云资源集成,管理API密钥,并初始化访问Vast.ai GPU计算资源。内容涵盖了CLI认证步骤、环境配置以及使用Python客户端进行资源搜索、创建和销毁操作。
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GPU工作负载本地开发循环
vastai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户搭建一套高效、可复现的本地开发环境,用于GPU工作负载的测试。它涵盖了使用Docker本地运行GPU镜像、通过Mocking模拟Vast.ai API调用等关键步骤,旨在大幅降低开发过程中的云GPU资源成本,并加速软件迭代周期。
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