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测试驱动技能撰写
writing-skills
obra/superpowers
259
指导作者如何将测试驱动开发应用于技能文档,明确何时创建技能、所需背景、目录结构及通过压力场景验证合规后再发布的流程。
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GitHub AI 工作流安全审计
agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
本技能用于对包含 AI 代理(如 Claude, Gemini, OpenAI 等)的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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智能体工程化开发工作流
agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
357
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流,用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元,并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查,确保在使用AI辅助开发时,系统具备高可靠性和可控性。
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智能体文档维护指南
agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
用于创建和维护项目核心的智能体指令文档(AGENTS.md)。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息,包括包管理器命令、文件级操作和项目约定,目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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AI优先工程实践模型
ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制,确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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配置AWS MCP服务器用于AI代理
aws-mcp-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了为AI代理配置AWS机器能力平台(MCP)服务器的方法。它提供了两种配置选项:全功能AWS MCP服务器(支持API调用和文档搜索)和基础AWS文档MCP(仅支持文档搜索)。内容涵盖了前置条件、配置步骤、所需的IAM权限和故障排除指南,帮助用户将AWS服务无缝集成到AI工作流中。
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代码简化与重构专家
code-simplifier
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
本技能是一个专业的代码优化助手,专注于提升代码的可读性、一致性和可维护性。它能简化复杂的代码结构,消除冗余逻辑,并遵循项目最佳实践,同时严格确保代码的任何功能和行为都不会改变。适用于代码审查、代码清理和提升代码优雅度。
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初始化智能体协作工作区
init
alirezarezvani/claude-skills
214
用于创建和配置AgentHub的协作环境。该功能允许用户定义智能体团队需要完成的核心任务,指定参与的智能体数量,并配置详细的评估标准(如指标、方向和评估命令)。它支持定量基准测试和定性LLM判别模式,是复杂AI工作流或智能体竞赛的起点。
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Playwright 专业测试工具
playwright-pro
alirezarezvani/claude-skills
78
为Claude Code代理提供的Playwright生产级测试套件,可快速搭建配置、生成/审查/修复E2E用例,支持迁移Cypress/Selenium、同步TestRail、在BrowserStack执行并生成报告。
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技能质量迭代优化流程
skill-improver
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
本技能提供了一套系统化的技能改进方法论。它通过调用审核代理,循环识别和分类技能文档中的关键、主要和次要问题。该流程确保技能在投入使用前,其质量、可靠性和功能完整性均达到高标准,实现从发现问题到彻底解决的闭环优化。
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智能体技能安全审计
skill-scanner
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
这是一个用于AI智能体技能的全面安全审计工具。它在技能投入使用前进行多阶段扫描,旨在检测提示注入、恶意代码、过度权限、密钥泄露及供应链风险等关键漏洞,确保智能体环境的安全性和可信赖性。
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代理分析跟踪平台
agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
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Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据,快速验证实验并持续优化增长。
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