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AI编程会话根因分析
analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么,更深入挖掘问题发生的根本原因(如需求模糊、代码库限制或AI错误),识别范围漂移和重构模式,并提供证据支持的建议,帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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AI代理原生命令行规范
ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一份全面的设计规范,旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具(CLI)。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施(如防止路径遍历)以及分层级(友好、就绪、原生)的合规标准,确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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Cobalt Strike C2配置文件分析
analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本工具集用于深度解析Cobalt Strike可变C2配置文件。它能提取关键的攻击指示器(IOCs),包括HTTP头、DNS配置、URI模式和用户代理。该分析过程对于进行威胁狩猎、开发网络检测签名(如Suricata/Snort规则)以及理解高级持久性威胁所使用的规避技术至关重要。
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Terraform IaC安全审计
auditing-terraform-infrastructure-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
这是一个用于对Terraform IaC进行全面安全审计的指南。它结合了Checkov、tfsec、Terrascan和OPA等行业领先工具,用于在代码部署前检测关键漏洞,例如过宽的权限策略、公共资源暴露和缺失加密。它对于将强大的安全门禁集成到CI/CD流程和强制执行合规标准至关重要。
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使用Havoc构建红队C2基础设施
building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一份完整的教程,用于部署和配置基于开源Havoc框架的专业级命令与控制(C2)基础设施。内容涵盖Teamserver的设置、安全的HTTPS监听器配置、重定向器(如Nginx)的部署,以及用于高级后渗透红队操作的Demon Agent部署。本技能对于进行授权安全评估和构建防御性安全架构至关重要。
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多智能体代码编排系统
claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务,利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱,然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并,并生成结构化报告,清晰记录所有变更和下一步计划。
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部署零信任网络接入架构
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
491
本指南详细介绍了使用Palo Alto Networks Prisma Access部署基于SASE的零信任网络接入(ZTNA)的完整流程。内容涵盖云基础设施配置、部署ZTNA连接器、定义细粒度的应用策略、通过主机信息配置文件(HIP)强制执行设备状态,以及利用GlobalProtect代理为实现安全的企业级远程访问。
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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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Webshell 威胁狩猎
hunting-for-webshells-in-web-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
针对 Web 根目录的文件进行熵值、敏感函数和修改时间检测,结合签名和扩展名过滤快速定位可疑 Webshell,有助于安全运维的主动巡检。
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使用OPA实现策略即代码
implementing-policy-as-code-with-open-policy-agent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
320
本技能详细介绍了如何使用Open Policy Agent (OPA) 和 Gatekeeper实现策略即代码 (Policy as Code) 的安全强制执行。内容涵盖编写复杂的Rego策略、将Gatekeeper部署为Kubernetes入站控制器,以及将策略评估集成到CI/CD流程中,以确保集群的安全性和合规性。
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运行时应用自保护部署
implementing-runtime-application-self-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本技能详细介绍了运行时应用自保护(RASP)的部署和配置,用于增强Java和Python Web应用的安全性。掌握如何使用OpenRASP检测和防御OWASP Top 10等关键攻击(如SQL注入、XSS),并能将实时安全告警与SIEM系统进行整合,构建完整的纵深防御体系。
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无代理漏洞扫描与评估
performing-agentless-vulnerability-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能旨在实现跨环境(包括本地、云端和容器)的无代理漏洞扫描。它利用SSH、WMI等标准网络协议,并结合云提供商的API进行磁盘快照分析,无需在目标系统上安装任何客户端代理,适用于安全审计和合规性检查。
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