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六边形架构模式实现

hexagonal-architecture
affaan-m/ECC
399
本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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React/Next.js性能优化指南

react-performance
affaan-m/ECC
378
本技能提供了一套全面的React和Next.js性能优化指南，内容源自Vercel的最佳实践。它系统性地整理了超过70条规则，涵盖了从消除网络瀑布流、优化包体积到服务端组件渲染的各个方面。适用于代码编写、代码审查或重构高性能React应用。
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专业的UI演示视频录制

ui-demo
affaan-m/ECC
498
利用Playwright技术，生成具有专业级水准的Web应用演示视频。系统模拟了真实的自然用户操作，并注入了可见光标和专业节奏感。非常适用于制作产品教程、功能流程演示或向利益相关方展示的文档。
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自适应PR代码评审器

pr-review
tech-leads-club/agent-skills
362
这是一个先进的GitHub PR评审编排协议。它具有高度的自适应性，不会强制执行固定规则。相反，它会首先探测项目现有的标准，包括测试运行器、架构约定和需求规范，然后并行启动六个专业子代理进行评审。最终在GitHub上提供一套全面、定制化的代码评审和总结。
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系统结果可复现性与状态捕获

asplos-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南提供系统级研究结果可复现性的最佳实践。它强调了捕获完整的实验状态（包括硬件步进、固件、内核、工具链版本和数据溯源）的重要性，以防止环境漂移导致的结果衰减，确保学术成果的严谨性和可信度。
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CCS安全实验审计指南

ccs-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本指南用于设计和审计顶级安全会议（如CCS）的实验。它强调将每一个安全主张都映射到不可否认的证据上，包括在特定目标上的漏洞利用运行、性能开销测量，以及针对自适应攻击者的评估。旨在确保学术安全研究的严谨性和实战性。
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顶会安全实验审计指南

ieeesp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
328
本指南提供了针对顶级学术会议（如IEEE S&P）的安全研究设计、验证和报告的严格标准。内容涵盖自适应对抗模型、测量有效性（抽样、伦理）、统计报告、建立强基线和消融实验，确保研究证据具备高度鲁棒性和可复现性。
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公开网页截图和PDF捕获

latchshot-page-capture
github/awesome-copilot
289
本技能用于通过Latchshot服务，将公开的HTTP(S)网页URL捕获为本地的PNG、JPEG或PDF格式的结构化快照或文档。适用于生成报告、进行质量保障（QA）测试或创建社交媒体预览等场景。请注意，本工具仅支持捕获公开网页，无法访问私密、认证或受限内容。
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实时网络安全评估与实证证据

ndss-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本指南详细介绍了顶级安全会议对证据的极高要求。它指导用户如何证明安全主张（如攻击、防御和检测系统），涵盖了从真实互联网测量、受控测试台到仿真模拟的多种方法。核心要求包括：适应性对抗建模、严格的测量规范、伦理审查和结果可复现性，确保成果具备实际网络价值。
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WACV学术论文写作指南

wacv-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
50
这是一份针对WACV顶级会议的学术论文写作指南。它详细介绍了如何根据论文是侧重‘应用’还是‘算法’，调整开篇结构和论证重点。核心要点包括严格遵守8页篇幅限制，确保所有图表都自成体系，并圈定所有主张的适用范围，以提高论文被接受的可能性，避免被要求修改。
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Flutter响应式弹性布局

flutter-use-column-row-first
evanca/flutter-ai-rules
220
面向Flutter界面开发的响应式布局最佳实践：优先使用Row、Column、Expanded、Flexible和Spacer组合，避免固定尺寸或坐标定位；通过约束管理、灵活分配和嵌套布局适配不同屏幕与内容变化。
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网页浏览器自动化驱动

browser
agentscope-ai/QwenPaw
395
这是一个用于异步Python的浏览器自动化SDK。它允许开发者模拟用户在真实浏览器上的操作，实现网页导航、元素定位、表单填写和数据抓取。核心工作流程是“感知→行动→验证”，适用于构建复杂的爬虫程序和端到端功能测试。
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