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Klingai 审计日志

klingai-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
100
为 Kling AI 操作提供端到端的审计日志能力，记录 API 调用、用户行为和安全事件，并将日志安全存储以便合规审核与监控。
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Langfuse Webhooks 与事件实时流

langfuse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
配置Langfuse的Webhook、签名校验和事件队列，实时捕获 trace、score、generation 等更新，用于告警、统计或下游系统集成。
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API 平滑迁移助手

migrating-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
指导跨版本、平台或框架的 API 平滑迁移：盘点端点、生成映射、适配请求/响应、按阶段路由流量、对比数据一致性，确保完成迁移后安全下线旧实现。
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OpenEvidence 临床查询入门

openevidence-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
通过 OpenEvidence 客户端初始化和首个临床查询示例，帮助验证配置、学习查询结构，并在 TypeScript 或 Python 环境中获得循证答案，适合作为入门与集成测试参考。
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OpenEvidence SDK 升级迁移

openevidence-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
指导 OpenEvidence SDK 的升级与 API 迁移，包含检查更新日志、依赖调整、客户端迁移适配器、类型定义和测试流程，确保临床系统在版本切换期间平稳运行。
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OpenRouter 审计日志实现

openrouter-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
本技能指导为 OpenRouter 部署添加全面审计日志，以满足合规与安全要求，涵盖前置条件检查、示例实现、环境配置、测试验证与生产监控。
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OpenRouter路由规则

openrouter-routing-rules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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实现基于请求内容、成本和延迟的 OpenRouter 模型路由，适配项目配置、测试验证并监控上线状态，帮助团队在多约束场景下选择最优模型。
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视觉回归测试

performing-visual-regression-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
借助 Percy、Chromatic 或 BackstopJS 捕捉组件或页面截图、比对基准图像，发现功能更新或 CI/CD 流程中的非预期 UI 变化，适用于需要验证视觉一致性的场景。
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Perplexity迁移实操指南

perplexity-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
覆盖评估、适配层、数据迁移、流量转向、回滚与校验的 Perplexity 迁移实操指南，保障升级或重新平台化过程可控。
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PhantomBuster 自动化工具

phantombuster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
147
通过 Composio MCP 统一管理 PhantomBuster 云端代理，自动完成潜在客户挖掘、网页数据抓取、组织资源监控、容器历史审查、运行统计导出与 hCaptcha 验证，提升自动化控制效率。
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PostHog迁移深度指南

posthog-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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面向 PostHog 迁移、重大版本升级或再平台化的分阶段执行方案，涵盖现状评估、适配器层搭建、批量数据迁移、流量切换、验证与回滚策略，并结合 strangler fig 模式确保过程稳健。
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PyTorch Lightning 训练框架

pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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