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静态数据AES加密实现

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本指南详细介绍了如何使用AES-256-GCM模式对静态存储数据进行加密。它涵盖了最佳实践，包括安全密钥派生（使用PBKDF2和Argon2id）、初始化向量（IV/Nonce）的正确管理，以及利用认证加密技术，确保数据完整性和防篡改能力。
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DevSecOps安全扫描集成指南

implementing-devsecops-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本指南详细介绍了如何在CI/CD流水线中实现全面的DevSecOps安全扫描。它自动化整合了静态应用安全测试（SAST）、软件成分分析（SCA）、密钥检测和动态应用安全测试（DAST），帮助开发团队将安全检查前移，确保代码在部署前达到高安全标准，满足各类合规要求。
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基于区块链的日志完整性实现

implementing-log-integrity-with-blockchain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本工具通过SHA-256哈希链构建一个追加型日志完整性链，实现日志的防篡改能力。每个日志条目都与前一个条目进行哈希链接，形成类区块链结构。功能包括日志摄取、链完整性验证、精确的篡改检测以及锚定外部时间戳服务，适用于提升审计日志的可靠性和满足合规性要求。
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XSOAR安全事件自动化编排流程

implementing-soar-playbook-with-palo-alto-xsoar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
216
本指南详细介绍了如何使用Palo Alto Cortex XSOAR平台实施复杂的安全编排自动化响应(SOAR)手册。它展示了完整的事件生命周期自动化，例如钓鱼邮件事件调查，包括对URL、IP和文件的自动富集分析，并执行自动化遏制措施（如拦截发件人、清除邮件）。掌握此技能能让SOC团队通过自动化检测、分析和处置步骤，大幅缩短平均响应时间（MTTR）。
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内容安全策略绕过技术

performing-content-security-policy-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能详细介绍了绕过内容安全策略（CSP）的进阶技术。内容涵盖利用'unsafe-inline'或'unsafe-eval'等误配置，利用JSONP端点，操纵base-uri，以及泄漏Nonce等高级漏洞。适用于Web应用渗透测试和安全审计，解决CSP阻拦下的XSS问题。
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Flutter/Dart代码审查最佳实践

flutter-dart-code-review
affaan-m/everything-claude-code
176
这是一份全面的、与具体库无关的Flutter/Dart代码审查清单。它涵盖了最佳实践、架构原则、状态管理模式（如BLoC, Riverpod等）、Dart语言习惯、性能优化和清洁代码原则，是进行代码审查的宝贵指南。
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公式推导助手

formula-derivation
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
140
引导研究者理清目标、假设、符号与推导策略，把零散公式或初步草稿组织成适合论文式理论草案或阻塞说明的连贯推导材料。
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医疗健康安全评估系统

healthcare-eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
190
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门（如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查），来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署，确保在CI/CD流程中达到合规性，保障患者安全。
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Flutter/Dart架构模式指南

dart-flutter-patterns
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南全面介绍了适用于现代Flutter开发的Dart/Flutter惯用法和最佳实践模式。内容涵盖空安全、不可变状态管理（Freezed）、高级状态解决方案（BLoC、Riverpod、Provider）、使用GoRouter的响应式路由、基于Dio的安全网络通信以及实现整洁架构（Clean Architecture）的完整流程，适用于构建可扩展的Flutter项目。
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结构化数据/SEO标记生成器

seo-aeo-schema-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
本工具能够为网站生成符合Google标准的JSON-LD结构化数据（Schema Markup）。它支持生成多达10种不同类型的标记，并能实时校验字段是否符合富媒体搜索结果（Rich Result）的要求，帮助用户提升网站在搜索引擎中的可见性和排名。
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编写钩子规则实现工作流

hookify-rules
affaan-m/everything-claude-code
243
Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件（如文件修改、Bash命令或用户提示）的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作，当模式匹配时，可以触发警告或阻止操作，从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。
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结构化技术变更追踪器

technical-change-tracker
sickn33/antigravity-awesome-skills
308
该技能提供了一个强大的系统，用于使用结构化JSON记录追踪所有代码修改，并强制执行状态机流程（如计划 -> 部署）。它对于AI编程工作流至关重要，确保即使会话过期或中断，新的会话也能接收完整的上下文、进度和阻碍点，从而无缝恢复工作。非常适用于复杂的、多阶段的开发项目和新代码库的上手。
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