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模型上下文协议工具开发
mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
该技能旨在构建完整的模型上下文协议(MCP)服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python,帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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Microsoft Graph SDK集成指南
msgraph-sdk
github/awesome-copilot
210
本技能旨在指导开发者如何将Microsoft Graph SDK集成到应用程序中,以访问Microsoft 365生态系统的数据和服务。内容涵盖了从.NET、Python到TypeScript等多种语言的支持,并详细介绍了各种认证模式(如托管身份、OBO)、分页、增量查询(Delta)、批处理请求以及基于Webhooks的变更通知等高级功能,确保应用连接安全且高效。
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网站结构化数据标记指南
schema
coreyhaines31/marketingskills
85
本指南详细指导如何使用结构化数据标记(Schema Markup)优化网站内容。内容涵盖了使用JSON-LD的最佳实践、不同Schema类型(如产品、FAQ、文章)的应用,帮助搜索引擎更准确理解页面内容,从而提升在Google搜索结果中的富媒体展示效果和整体SEO表现。
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Terraform IaC架构与最佳实践
terraform-skill
agentscope-ai/QwenPaw
236
本技能提供关于使用Terraform或OpenTofu的最佳实践指导。内容涵盖IaC的完整生命周期,包括模块层次设计、命名规范、多环境架构搭建、先进的测试策略(原生测试、静态分析)以及集成安全扫描,确保基础设施代码的质量和安全性。
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TokenWise:测量驱动的模型路由器
tokenwise
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
这是一个智能任务分发器,根据任务复杂度自动选择成本最低的Claude模型(Haiku/Sonnet/Opus)。它能记录每次任务的真实Token和成本,并通过A/B测试功能验证模型分级决策,确保用户能够精确控制和审计API调用成本。
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自动化单元测试生成器
unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
229
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言(如Python, JavaScript, Java等)和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理,大幅减少手动编写测试的时间。
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撰写和构建AI技能
write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
125
本指南提供了一套完整的框架,用于撰写和构建新的AI智能体技能。它详细介绍了三阶段工作流程,包括需求收集、起草核心说明(SKILL.md)和优化结构。它强调了描述、脚本和文件分割的最佳实践,从而提高智能体的可靠性和可用性。
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多视角学术论文审稿专家系统
academic-paper-reviewer
Imbad0202/academic-research-skills
482
本系统模拟完整的国际期刊同行评审流程,能自动配置5位独立审稿人(主编、3位专家、魔鬼代言人)。审稿人将从方法论、领域知识、跨学科影响和核心论点挑战等多个视角评估论文,最终输出结构化的编辑决定和修改路线图。支持全面审阅、复审和校准等多种模式,提供极高的学术严谨性。
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Prisma ORM高级模式与最佳实践
prisma-patterns
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了在使用Prisma ORM构建TypeScript后端应用时的生产级最佳实践。内容涵盖了优化的Schema设计、复杂查询编写、事务管理、分页策略,并重点指出了服务器无状态环境和批量操作中常见的性能陷阱,帮助开发者构建健壮的后端架构。
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Rhino 3D脚本编程与自动化
rhino3d-scripts
github/awesome-copilot
282
本技能指南涵盖了Rhino 3D的复杂脚本编写和自动化流程。它支持多种脚本类型,包括RhinoPython、VBScript和直接的RhinoCommon编程。可用于编写高质量的生产脚本,实现几何体操作(如层、块、视图),构建定制命令宏,以及自动化重复的建模任务,是提升设计效率的核心工具。
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Oracle到SQL Server迁移助手
ssma-console
github/awesome-copilot
482
本工具详细介绍了从Oracle数据库到SQL Server的完整端到端迁移流程。它通过模拟SSMA控制台的各项操作,自动化了模式转换、数据迁移和评估报告的生成,适用于规划异构数据库迁移的架构师和开发者。
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推荐系统管道架构设计
recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架,用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型(源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用),适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景,如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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