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搜索 CIS ，共找到 121 条记录
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Kubernetes CIS基准检测

performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
使用 kube-bench 自动执行 Kubernetes CIS 基准审计，验证控制平面、工作节点、etcd 和策略配置，生成可操作的通过/失败/警告报告，便于安全与合规运维。
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Kubernetes etcd 安全审计

performing-kubernetes-etcd-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
327
通过检查 etcd 的静态加密、TLS 传输、安全访问、备份加密与网络隔离，并对照 CIS 控制点，确保 Kubernetes 控制面数据安全。
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紫队桥接演练

performing-purple-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
通过 MITRE ATT&CK 技术驱动的红蓝联动演练，实时监控 SIEM 告警，帮助 SOC 团队验证检测能力并协同修补防御漏洞。
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Kismet 无线安全评估

performing-wireless-security-assessment-with-kismet
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
借助 Kismet 被动监听 802.11 流量，识别流氓接入点、弱加密、隐藏 SSID 和异常客户端，适用于授权的无线安全评估或攻防演练。
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YARA规则开发与检测

performing-yara-rule-development-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
160
通过分析恶意样本中的唯一字符串、字节序列与PE特征，指导编写精准的YARA/YARA-X检测规则，并通过性能优化与条件排序降低误报。
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基于CVSS的漏洞优先级评估

prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
介绍CVSS v4.0评分、向量解析，并结合EPSS、CISA KEV等情报，帮助团队按业务背景与威胁情景排定漏洞修复优先级。
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Android 意图漏洞检测

testing-android-intents-for-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
372
提供针对 Android 导出组件和意图的安全测试流程，借助 Drozer/ADB/Frida 检查意图注入、广播嗅探、内容提供者泄露与挂起意图等风险。
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访问控制漏洞测试

testing-for-broken-access-control
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
提供系统化流程，通过绘制访问矩阵、配置 Burp Authorize 和 ffuf，模拟纵向与横向权限提升，检验 Web 应用与 API 的访问控制策略是否健壮。
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Splunk 安全警报分类流程

triaging-security-alerts-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导 SOC 1 级在 Splunk ES Incident Review 中分类告警，利用 SPL 拉取上下文、关联多源遥测、记录处置结论，确保在升级前能迅速判定与交接。
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SSVC 漏洞分级与响应策略

triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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运用 CISA 发布的 SSVC 决策树，依据利用状态、技术影响、自动化程度、任务覆盖和社会影响，对漏洞进行分级并生成可执行的 Track/Attend/Act 响应，适配常见扫描与公开情报数据。
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架构决策记录工具

architecture-decision-records
affaan-m/everything-claude-code
167
在 Claude Code 编码过程中捕捉架构决策瞬间，生成包含背景、备选项和影响的轻量 ADR，并维护索引日志，让后续开发者理解重要权衡的原因。
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MCP服务构建助手

build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
94
引导开发者在启动构建 Claude 的 MCP 服务器前完成用例探询，甄别部署模型和工具模式，确保与目标 API、用户范围和 UI 需求匹配。
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