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系统可观测性与代码埋点实践

observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
411
本指南详细阐述了可观测性的核心原则，指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据，从而回答复杂的运维问题，将未知的故障转化为可诊断的事件。
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Power BI 报告开发命令行工具

pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
150
这是一个用于程序化探索、构建、格式化和管理Power BI报告的命令行工具。它支持完整的报告生命周期，包括连接语义模型、运行验证、创建原型和发布报告到Fabric工作区，确保了报告开发过程的结构化和可靠性。
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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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语义模型全生命周期管理

semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本指南用于管理Power BI/Analysis Services表格模型（语义模型）的整个生命周期。它提供了一套最佳实践和工具链（命令行、TOM、TMDL），用于指导模型的设计、构建、优化、刷新和审计。适用于需要进行高级模型操作、性能调优或确保数据质量的场景。
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表模型编辑器命令行工具

te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
64
该命令行工具是一个跨平台、自包含的二进制文件，用于管理、验证和部署语义模型（如BIM/TMDL）。它允许用户在终端环境中执行复杂的模型操作，包括脚手架、检查、编辑DAX、运行BPA、查询和刷新模型，是实现CI/CD流程和自动化数据工作流的关键工具。
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表模型编辑器文档与配置指南

te-docs
data-goblin/power-bi-agentic-development
257
本指南提供了使用 pbi-search 命令行工具搜索多元化BI文档（包括TE文档、DAX指南、Power BI等）的方法。同时，它详细介绍了表模型编辑器（TE）的关键配置文件（如.tmuo、Preferences.json）的结构和用途，帮助用户进行高级数据建模和部署配置。
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AI协作过程证据分析器

collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
280
本工具用于深入分析开发者与AI模型（如Claude）的协作过程，自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异（git diff）和对话上下文，评估技术复杂度、识别决策分歧点，并量化AI的贡献，为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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项目流程智能协调器

agent-squad
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
470
Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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目标完整性与对齐协议

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
129
这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。
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项目治理条款提炼与记录

atlas-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
该工具是项目合同的智能记忆系统。当系统捕获到项目中发生的偏差（drift）时，它会自动将这些错误或偏差提炼成永久的、可执行的合约条款（WHEN/DON'T/INSTEAD）。这些条款会被写入项目专用的内存文件Atlas.md，确保项目从经验中学习，不断增强自我约束力和治理能力。
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持续集成与部署自动化

dep
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程，包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线（自动化测试、安全扫描），配置环境参数和密钥管理，以及生成基础设施即代码（IaC）配置，确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。
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