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AWS VPC 网络设计与管理
aws-vpc
sickn33/agentic-awesome-skills
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设计和管理生产环境中的 AWS 虚拟私有云(VPC)网络架构。涵盖子网隔离、路由表、安全组及网络分段配置。包括设置互联网网关、NAT 网关及 VPC 对等连接,支持多可用区架构。使用 AWS CLI 创建 VPC 及子网,构建安全的云网络基础。
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AI 驱动端到端网页测试
awt-e2e-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
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AWT 赋予 AI 编程工具视觉感知与交互能力,用于网页应用测试。通过 Playwright 执行声明式 YAML 场景,利用 OpenCV 和 OCR 进行视觉匹配,无需依赖 DOM 选择器。支持 React、Vue 等平台自动检测,包含结构化失败诊断和学习数据库,适用于需要视觉断言和 AI 辅助调试的端到端测试工作流。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/agentic-awesome-skills
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该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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Azure 文档智能 Java SDK
azure-ai-formrecognizer-java
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使用 Azure AI 文档智能 SDK for Java 构建文档分析应用,涵盖客户端创建、预置模型、布局提取、收据分析和自定义模型训练。
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Azure AI 项目 Java SDK
azure-ai-projects-java
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Azure AI 项目 Java SDK 提供高层 API,用于管理 Azure AI Foundry 项目,包括连接、数据集、索引和评估。通过流畅的 Java 客户端构建器简化与 Azure AI 服务的集成。
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Azure AI项目SDK
azure-ai-projects-ts
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用于Azure AI Foundry项目的高级TypeScript SDK,支持管理代理、连接、部署、数据集、索引和评估,并集成OpenAI客户端。
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Azure AI 实时语音助手开发包
azure-ai-voicelive-dotnet
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该 .NET SDK 使开发者能够利用 Azure AI Voice Live 构建实时语音 AI 应用。支持双向 WebSocket 通信、函数调用及多种语音模型(如 GPT-4o)。适用于创建具有自然对话流程和音频处理能力的语音助手。
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Azure AI 语音实时 Java SDK
azure-ai-voicelive-java
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该 Java SDK 支持通过 WebSocket 技术与 AI 助手进行实时双向语音对话。提供 API 密钥或默认凭证认证,支持音频配置(24kHz PCM)、语音选择(OpenAI/Azure)及事件处理。适用于构建语音交互应用,包含会话管理、语音识别及函数调用功能。
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Azure AI 语音实时 SDK
azure-ai-voicelive-ts
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该 SDK 使开发者能够使用 JavaScript 和 TypeScript 构建实时语音 AI 应用。它支持双向 WebSocket 通信,实现用户与 Azure AI 助手之间的无缝音频和文本流传输。适用于在 Node.js 和浏览器环境中创建语音助手、客服机器人及交互式语音体验。
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Azure Kubernetes服务管理
azure-aks
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用于在Azure上部署和管理生产级Kubernetes集群(AKS)。涵盖集群创建、节点池管理、网络、入口控制器、监控、安全及Terraform配置。适用于在Azure上运行容器化工作负载,支持自动扩展,并与Azure AD、Key Vault和容器注册表集成。
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Azure 应用配置 Java 客户端库
azure-appconfiguration-java
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此 Java SDK 支持在 Azure App Configuration 中集中管理应用配置。它提供键值设置、功能标志和快照功能。开发者可使用连接字符串或 Entra ID 凭据安全地创建、更新、删除和检索配置设置。适用于需要动态配置管理的 Java 应用程序。
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Azure 应用配置 Python SDK
azure-appconfiguration-py
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该 Python SDK 用于 Azure 应用配置的中心化管理、功能标志和动态设置。支持连接字符串或 Entra ID 认证,通过标签实现环境特定设置。提供配置获取、设置、删除和列表操作,包含功能标志管理、只读锁定、快照回滚及异步客户端支持,适用于可扩展应用。
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