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AWS最佳架构评估

aws-well-architected-review
github/awesome-copilot
152
本工作流自动化执行AWS最佳架构框架（WAF）评估。它可以扫描您的IaC文件和部署资源，对照六大支柱（如安全、可靠性、成本优化）识别架构风险。它生成详细的发现报告，并创建可追踪的GitHub Issue，帮助用户持续优化云架构。
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Pi代码智能终端开发框架

pi-agent
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
490
Pi Agent是一个最小化但高度可扩展的终端编程工具，用于构建复杂的AI应用和工作流。它允许开发者集成自定义AI模型、服务商、技能和TUI组件。无论是命令行脚本、数据解析，还是通过SDK、RPC或JSON流进行高级任务编排、网络搜索，都能在一个统一的环境中实现。
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本地UI变体对比与精简

unship
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Unship是一个本地工作流，用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中，对比多个AI生成的UI变体（如布局、文案或流程）。它在源代码中添加临时选项，让用户进行视觉判断。选择确定后，该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性，确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代，不适用于生产环境的A/B测试。
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Power BI模型C#脚本编程

c-sharp-scripting
data-goblin/power-bi-agentic-development
236
本技能详细指导如何使用C#语言和Tabular Editor对Power BI语义模型进行编程化管理和自动化。适用于执行批量元数据操作、创建计算组、管理安全角色，以及进行复杂的模型结构优化和数据转换。
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DAX性能优化与调试

dax
data-goblin/power-bi-agentic-development
73
本技能提供DAX公式的全面优化、调试和系统化指南。它覆盖了系统性能优化工作流、引擎内部原理（如xmSQL）等高级主题，指导用户解决语义模型中的慢查询问题，适用于Power BI桌面和Fabric等多种数据环境。
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Power BI主题设计与合规

modifying-theme-json
data-goblin/power-bi-agentic-development
227
本技能指导使用pbir命令行工具对Power BI报告主题进行设计、审计和合规性验证。它帮助标准化颜色、字体和结构属性，确保报告在品牌重塑和维护时保持高度一致性，从而最小化对局部视觉覆盖的依赖，实现专业级报告的规范化管理。
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Power BI 报告开发命令行工具

pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
397
pbir CLI是一个用于探索、构建、管理、格式化和验证Power BI报告的全面工具。它允许开发者通过命令行与Power BI文件（如.pbir, .pbix）进行交互，涵盖了结构检查、数据模型查询、可视化生成和发布到Fabric等所有方面。该工具强调最佳实践和迭代开发流程，指导用户进行规范化的开发工作。
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TMDL文件作者与语义模型管理

tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
154
本技能提供TMDL（表型模型定义语言）文件的撰写和编辑指导，用于PBIP项目中的语义模型管理。适用于在无法使用专业工具（如Tabular Editor）时，对模型进行文本层面的修改，包括度量值、列定义、语法修正和对象嵌套规则的理解。
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AI协作过程证据分析器

collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
281
本工具用于深入分析开发者与AI模型（如Claude）的协作过程，自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异（git diff）和对话上下文，评估技术复杂度、识别决策分歧点，并量化AI的贡献，为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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实现规划与项目蓝图生成

alex
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
Alex可以将抽象的需求文档转化为精确、可执行、并考虑到依赖关系的实现计划。它负责构建关键路径、将功能分解为原子化微任务，并为每个任务定义清晰的完成标准(DoD)。适用于软件开发流程的规划阶段，确保从概念到具体步骤的流畅过渡。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
470
Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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目标完整性与对齐协议

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
129
这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。
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