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威胁行为者基础设施追踪
stage-capabilities-seo-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于发现和绘制攻击者控制的基础设施资产,如C2服务器、钓鱼域名和漏洞利用主机。它通过结合被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹技术(JARM/JA3S),实现深度关联分析,为威胁情报和网络安全调查提供强大的支持。
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构建C2重定向基础设施
building-c2-redirector-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能指南详细介绍了如何构建复杂的命令与控制(C2)重定向器。重定向器作为中间跳板,用于安全地连接植入物(beacon)和隐藏的团队服务器。它涵盖了利用Nginx和Apache进行基于可塑性C2配置的流量过滤、部署Let's Encrypt TLS,以及应用域名前端、地理/用户代理过滤等高级信息安全操作(OPSEC)技术,确保对抗蓝队检测和停机请求的高弹性。
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Sliver C2红队对抗模拟
operating-sliver-c2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
Sliver是一个开源、跨平台的命令与控制(C2)框架,用于授权红队实战对抗模拟。本技能涵盖了C2服务器的部署、多协议监听器(如mTLS、DNS)的配置、植入体的生成,以及后利用、横向移动等高级对抗流程,适用于网络安全测试和Purple Team演练。
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受控代码清除与重构协议
re-create
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
此协议用于处理结构性腐烂、技术债过深或无法修复的代码模块。它采用受控的、多阶段流程,而非简单的修补,实现彻底的删除和从零重建。流程要求详细识别并记录所有公共接口、隐式契约和工作行为(即“保留清单”),确保在删除任何代码之前,所有核心功能都被完整保留,从而解决深层次的架构问题。
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系统化调试方法论
code-showcase-systematic-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
这是一套系统化的四阶段调试方法论,适用于解决复杂的软件错误。核心原则是“不先调查根因,不修复任何问题”。它指导用户完成从根源调查、模式分析、提出假设到最终修复的完整流程,确保修复的有效性和彻底性。
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Expo UI:原生跨平台组件库
expo-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
231
该技能库允许开发者使用Expo UI从单一的React代码源构建高保真度的原生用户界面。它能渲染真实的iOS (SwiftUI) 和Android (Jetpack Compose) 原生UI,提供通用组件层保证跨平台一致性,并支持平台特定的优化和现有社区库的替换,极大地提升了移动应用开发的效率和原生体验。
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技术文档页面布局
docs-page
nexu-io/html-anything
327
这是一个为技术文档(如API参考、教程或指南)设计的专业三栏布局模板。它具有侧边导航、包含代码块和提示信息的正文区域,以及一个滚动追踪的目录(TOC)。支持搜索和版本切换,提供极佳的长阅读体验。
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控制Cmux终端工作空间与代理
cmux
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
用于管理复杂的cmux终端拓扑结构,包括工作区、面板和表面。该工具对于在macOS终端中监控和控制多个并行的AI编程代理至关重要。它支持浏览器自动化和实时状态通知,显著提升了开发和运维的效率。
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AI优先工程实践模型
ai-first-engineering
affaan-m/ECC
248
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制,确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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动态工作流模式管理
dynamic-workflow-mode
affaan-m/ECC
473
本指南介绍了动态工作流模式,指导编码代理为复杂任务创建结构化、局部的局部工作流(harness)。它建立了一个系统化的框架,用于处理定制循环、多智能体协作和可靠的交接物,确保任务流程的可观察性和团队的可复用性。
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AI能力评估与回归测试框架
eval-harness
affaan-m/ECC
397
这是一个用于AI辅助代码生成会话的正式评估框架。它遵循开发驱动评估(EDD)原则,使用户能够定义功能能力和回归测试标准。系统支持代码、模型和人工三种评估方式,并通过pass@k等高级指标跟踪可靠性,确保AI智能体的质量和稳定性。
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Git工作流模式与最佳实践
git-workflow
affaan-m/ECC
417
这是一份全面的专业Git版本控制指南,涵盖了最佳实践。内容详细介绍了主流分支策略(如GitHub Flow、GitFlow、基于主干开发),标准化的提交信息规范(Conventional Commits),以及如何正确使用合并(Merge)和变基(Rebase)操作。帮助开发团队构建高效、可维护的代码协作流程。
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