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医疗健康PHI/PII合规模式
healthcare-phi-compliance
affaan-m/ECC
348
本模式提供了一套全面的指南,用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的最佳实践,包括实现强大的访问控制、行级安全(RLS)以及强制性的审计追踪,适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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医疗数据HIPAA合规指南
hipaa-compliance
affaan-m/ECC
284
本指南提供处理受保护健康信息(PHI)的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录,确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定,有效防止数据泄露。
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继承遗留代码风格分析器
inherit-legacy-style
affaan-m/ECC
369
本技能用于分析遗留代码库,检测跨四大元架构维度(文件结构、状态流、基础设施、错误处理)的隐式编码规范。它通过与用户逐一解决风格冲突,生成结构化的规则文件(.ai-style-rules.md)。用户还可以选择安装持久化钩子,确保后续AI生成的代码风格符合项目原有习惯,避免风格漂移。
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需求分解多单元集成流水线
ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/ECC
180
此高级流水线用于编排基于需求文档(RFC)的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元,通过有向无环图(DAG)管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列,确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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Spring Boot后端开发模式
springboot-patterns
affaan-m/ECC
316
本指南全面介绍了使用Spring Boot构建企业级后端服务的全套架构模式。内容涵盖了从RESTful API设计、分层架构(Controller/Service/Repository)到数据持久化、缓存、异步处理、异常捕获和日志记录等关键环节,适用于构建高可用、可扩展的Java后端系统。
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提示词注入演示示例
injection-example
bytedance/deer-flow
388
本示例用于演示不安全的审查数据输入,专门用于校准和安全测试。它模拟提示词注入攻击,必须在受控环境中运行,用于验证数据的安全处理和系统的鲁棒性。
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Codex:自主代码实现与审查
codex-skill
feiskyer/claude-code-settings
117
该技能利用OpenAI Codex和GPT模型,提供端到端的软件开发支持。它支持自主实现代码功能、修复Bug、分析架构和进行严格的代码/计划审查。在安全的沙盒环境中运行,遵循最小权限原则,允许用户委派整个编码工作流,从功能开发到安全审计,无需手动干预每一步。适用于需要全流程自动化辅助的开发者。
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自动化实验与仿真设计指南
aas-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论,专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验,确保理论证明(如稳定性)、建立公平基线、进行消融实验,并提供统计学上的严谨性,帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。
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《自动化学报》学术论文写作规范
aas-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本规范指导您撰写投稿至《自动化学报》的科技论文。详细覆盖了报道性摘要(目的/方法/结果/结论)、中英文关键词、公式与图表规范、参考文献的GB/T 7714著录等多个方面,确保您的稿件在控制理论、机器人和智能系统领域符合学术出版的专业和格式要求。
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传播研究稿件修改与回复指南
commres-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
289
本指南为修改《传播研究》期刊(CR)的“修改并重提交”(R&R)稿件提供了一套系统框架。它解决了核心挑战:如何在严格的篇幅限制内,同时说服两位独立且可能持怀疑态度的专家审稿人,重点解决测量效度、机制识别和混淆变量控制等问题。内容涵盖了修改策略规划、管理篇幅预算以及撰写回复备忘录的结构。
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合成与表征严谨性审核
jacs-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南为化学论文(尤其针对JACS等高影响力期刊)提供全面的实验严谨性审核清单。它涵盖了新化合物所需的完整表征数据(如NMR、HRMS、元素分析和立体化学),并确保机理和催化反应的声明均有充分的控制和证据支持。
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经济地理学复制报告包指南
jegeo-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南提供构建经济地理学(JEG)论文可信、可共享的复制报告包的详细流程。核心在于解决空间数据的溯源问题,包括记录行政区划版本、坐标系统、空间连接和距离计算。指导作者将复制包视为必须项,以应对日益严格的同行评审和编辑要求。
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