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AI驱动项目架构指南

windsurf-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本指南详细介绍了Windsurf参考架构，提供了一套针对AI优化的项目结构和配置标准。内容涵盖了规则层级、工作流自动化、单体仓库策略以及上下文固定（Context Pinning）方法，旨在最大化AI辅助开发工具（如Cascade）的效率和准确性。
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工作流模式与任务流程管理

workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本技能用于指导任务按照结构化的工作流程模式进行开发和实现，特别是遵循Conductor的TDD（测试驱动开发）流程。它涵盖了阶段性检查点的管理、Git提交的规范化，以及执行严格的验证协议。适用于任何需要遵循既定开发流程、确保高标准质量和规范化操作的任务。
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Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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PyTorch Lightning 框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
179
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略，便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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Jupyter 工作流指南

jupyter-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
围绕 Jupyter Notebook 工作流提供组织与导航方面的建议，帮助用户在交互式 Python 环境中规划分析、实验与报告的结构。
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结构化测试指南

testing
davepoon/buildwithclaude
283
提供贯穿 TDD 流程、测试组织、框架适配、Mock 策略与覆盖要求的全面实践，帮助开发团队在构建可靠测试套件时保持一致性与质量。
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证书透明度钓鱼域监测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能指导使用证书透明度（CT）日志，通过crt.sh等工具，主动监测可疑的SSL/TLS证书。该方法能够提前发现模仿品牌域名的山寨域名、未经授权的证书签发，从而有效防范针对您组织的钓鱼攻击和威胁行为。
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恶意软件网络隐蔽信道分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为，例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用，这些行为通常用于恶意软件的命令与控制（C2）和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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使用DNSTwist分析变体域名和钓鱼攻击

analyzing-typosquatting-domains-with-dnstwist
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
209
该工具利用DNSTwist强大的域名变体生成引擎，用于检测各种类型的域名欺骗和品牌冒用。它能生成数千个潜在的相似域名（包括错别字和异形字符），并检查其DNS记录和网页内容相似度，帮助安全分析师和威胁猎手主动监控和发现针对组织的钓鱼和域名劫持威胁。
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漏洞例外与风险接受跟踪系统

building-vulnerability-exception-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本系统用于管理无法在规定时限内修复的漏洞。它提供了结构化的工作流，用于提交例外请求、记录补偿性控制措施、获取正式的风险接受批准，并自动处理例外过期。帮助组织满足PCI DSS、SOC 2和NIST CSF等合规要求。
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进行社会工程渗透测试

conducting-social-engineering-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击，包括网络钓鱼（邮件）、语音钓鱼（Vishing）、短信钓鱼（Smishing）和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性，找出员工的培训漏洞，并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。
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CI/CD供应链攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具用于扫描CI/CD流水线（如GitHub Actions）的配置文件，以检测潜在的供应链安全漏洞。它可以识别未固定版本的依赖、脚本注入风险、依赖混乱以及敏感信息泄露，帮助用户强化构建系统，提升安全防护等级。
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