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API安全态势管理系统
implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
API安全态势管理(API-SPM)提供对组织所有API攻击面的持续、统一可见性。它能自动发现、分类和进行风险评分,覆盖所有类型的API,包括影子API。通过聚合来自多源(如DAST、运行时日志)的发现,帮助用户在API生命周期各个阶段强制执行安全策略、检测配置漂移和满足合规性要求。
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使用AWS Macie进行数据分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配技术,自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如个人身份信息、财务记录和凭证)。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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持续安全验证与攻击模拟
implementing-continuous-security-validation-with-bas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
攻击模拟(BAS)提供了一种自动化、持续的方法,用于验证安全控制措施(如EDR、SIEM、NGFW等)的有效性。通过安全地模拟映射到MITRE ATT&CK框架的真实世界攻击手法,BAS帮助组织主动识别安全漏洞,并评估整个攻击链上的控制成熟度,实现持续的安全态势评估。
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配置谷歌工作空间SAML单点登录
implementing-google-workspace-sso-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本指南详细介绍了如何使用SAML 2.0协议为谷歌工作空间(Google Workspace)配置单点登录(SSO)。它指导管理员连接第三方身份提供商(IdP),例如Okta或Azure AD,实现集中化身份验证、强制实施多因素认证(MFA),并管理整个组织的访问策略。
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CI/CD流程中的密钥扫描
implementing-secrets-scanning-in-ci-cd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
本技能指导如何在CI/CD流程中集成gitleaks和trufflehog,实现自动化密钥扫描。它用于检测源代码仓库中意外泄露的API密钥、密码和令牌等敏感信息,将扫描作为部署前的强制门禁,帮助企业建立强大的安全控制和合规性。
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SIEM安全检测用例构建
implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架,在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则,建立结构化的检测流程,以弥补安全盲点,显著提升安全运营中心(SOC)的威胁检测能力。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模
implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能指导安全运营中心(SOC)团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序(TTPs)映射到组织资产上,从而识别关键的检测覆盖漏洞,帮助优先投入防御资源,并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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活动目录森林信任关系攻击枚举
performing-active-directory-forest-trust-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本技能使用高级技术,如SID过滤分析、检测SID历史滥用和评估跨领域Kerberos票据配置,系统性地枚举和审计活动目录森林信任关系。它专为红队演练和安全审计设计,旨在识别跨组织边界潜在的横向移动路径和信任漏洞。
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跨渠道品牌冒充监测系统
performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统,用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击(squatting)、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API,帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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暗网威胁监测与情报分析
performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
56
本技能指导用户系统地进行暗网监测,扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场,以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析,是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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使用EvilGinx3绕过MFA的钓鱼攻击
performing-initial-access-with-evilginx3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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EvilGinx3是一个先进的中间人(AiTM)框架,用于红队演练。它超越了传统的凭证收集,通过充当透明代理,拦截整个身份验证流程,包括会话Cookie和多因素认证(MFA)令牌。这使得安全专业人员能够评估组织抵御复杂账户接管攻击的安全性。
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媒体文件隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个多步骤的工作流,用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具(如zsteg、binwalk、stegoveritas),以及执行低级分析(如LSB分析),以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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