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TorchTitan 分布式大模型预训练
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
228
TorchTitan 提供 PyTorch 原生的 4D 并行分布式大语言模型预训练能力,涵盖 FSDP2/TP/PP/CP、Float8、torch.compile 与分布式检查点,可在 8 到 512+ GPUs 上训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 等模型。
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GGUF 量化指南
gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
412
提供 GGUF 格式与 llama.cpp 量化流程,涵盖模型转换、imatrix 校准、量化和推理命令,帮助在 CPU/Apple Silicon 等消费级设备上部署大模型,无需 GPU。
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PyTorch FSDP2 训练实战
pytorch-fsdp2
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
438
在训练脚本中集成 PyTorch FSDP2,从 torchrun 初始化、底层分片到混合精度、CPU offload 和分布式 checkpoint,适合单卡不足时的 DTensor 分片训练。
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VastAI 成本优化指南
vastai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
通过选择合适 GPU、使用可中断实例、自动终止闲置任务、限定运行时间并预先比较报价,实现 Vast.ai 的成本控制与预算监控。
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Vast.ai 数据安全管理
vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
指导在 Vast.ai GPU 实例中加密传输、校验训练集、管理检查点并清理实例,确保 PII、GDPR/CCPA 等隐私合规。
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Vast.ai 企业 RBAC
vastai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
管理 Vast.ai 企业级单点登录与 RBAC,设置团队级 GPU API 密钥、策略与支出警报,监控费用并自动清理闲置实例,提升组织控制力。
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Vast.ai 多环境 GPU 配置
vastai-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
指导按开发、预发布、生产环境配置 Vast.ai GPU 资源、API 密钥与预算,并辅以政策检查与验证脚本确保实例选型与费用可控。
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Vast.ai 可观测性方案
vastai-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
为 Vast.ai GPU 实例提供完整可观测性,涵盖指标、追踪、仪表盘和告警,帮助团队监控利用率、抢占、成本消耗,并及时发现空闲或过热作业。
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Vast.ai 性能优化指南
vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
指导 Vast.ai 用户通过缓存、批处理、Docker 优化、rsync 传输及生命周期脚本提高 API 响应、数据同步与 GPU 训练吞吐量,适合自动化任务。
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VastAI Webhook 事件编排
vastai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
实现 Vast.ai webhook 签名校验与事件响应,结合实例监控、自动化部署和费用控制,保障训练作业在 GPU 云实例生命周期中安全稳定运行。
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Web Games
web-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
Web browser game development principles. Framework selection, WebGPU, optimization, PWA.
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Makepad 字体渲染
makepad-font
sickn33/antigravity-awesome-skills
212
帮助 Makepad 用户配置字体系列、在 DSL 中定义样式,并依托 GPU SDF 纹理实现高质量文字排版与字形调整。
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