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HIPAA 合规审查助手

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该技能通过 hipaa-compliance-checker 插件，自动扫描代码、基础设施与文档，识别与 PHI 相关的隐私、安全与访问控制风险，帮助项目在部署前确保 HIPAA 合规性。
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基础设施合规检测器

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针对 SOC2、HIPAA 与 PCI-DSS 标准评估云基础设施配置，识别违规项并给出改进建议，适用于合规审核或安全风险排查场景。
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Cursor合规与安全审计

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该框架为Cursor IDE的使用提供了全方位的合规和安全审计指南。内容涵盖SOC 2、GDPR、HIPAA等主流标准，通过详细的检查清单、证据收集和修复步骤，帮助企业用户确保数据治理和系统安全性。
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Cursor隐私与安全配置

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详细介绍了Cursor的隐私保护机制，包括启用“隐私模式”实现零数据保留、配置数据流向（如嵌入和聊天记录）、使用.cursorignore排除敏感文件。内容涵盖遥测数据管理、网络安全配置以及GDPR、HIPAA等合规性要求。
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云数据库管理员专家

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本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系，涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储，重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性，适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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Deepgram数据处理与隐私合规

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本指南提供了使用Deepgram进行安全音频转录的最佳实践。核心内容包括PII（个人身份信息）的脱敏处理（内置和自定义的正则匹配）、使用AWS S3进行加密存储，并指导如何建立符合GDPR和HIPAA等法规要求的转录数据存储和数据保留流程。适用于处理敏感音频数据的企业级应用。
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HIPAA 审计助手

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在 Security Advanced 中自动化 HIPAA 审计助手流程，提供操作指引、生产级配置与合规校验，支持渗透测试、威胁建模等安全实践。
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Langfuse LLM可观测性安全指南

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本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括：API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息（PII）、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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AI智能体生产就绪度检查清单

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本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境，重点覆盖了安全配置（密钥管理、SSO）、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求（如HIPAA/GDPR）。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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OpenEvidence临床数据处理规范

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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence临床证据部署集成

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该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence多环境配置指南

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本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程，核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境，用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志，以防止数据泄露和监管违规。
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