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Azure批处理作业管理SDK

azure-compute-batch-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。

Azure批处理作业管理SDK

azure-compute-batch-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。

FluidSim 计算流体仿真规划

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

规划、配置、检查、重启并分析有界的 FluidSim 计算流体力学仿真，内置数值有效性与 HPC 安全检查。涵盖求解器选择、参数审查、FFT/MPI 配置、输出诊断与重启兼容性。

Nextflow数据管道开发

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

构建、运行和调试Nextflow数据管道与nf-core工作流。支持可复现的科学/生物信息学工作流，可扩展至HPC/云，并使用nf-test测试模块。

HPCA论文终稿提交指南

hpca-camera-ready

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了将一篇经过评审的双盲学术论文，转化为最终的IEEE格式终稿和会议报告的完整流程。关键步骤包括解除匿名化、应用官方IEEE模板和版权表格、整合可复现性徽章、确认DOI，以及构建适应冬季会议演讲的报告结构。

学术论文最佳投稿路演指南

hpca-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员判断其微架构或系统研究论文最适合投稿的顶级会议（如HPCA、ISCA等）。它提供了核心判断标准，包括贡献是否是可测量的微架构成本、是否具有可实现的机制，以及证据是否来自可信的仪器测量。根据项目的创新点和证据，指导用户进行战略性的投稿路线选择。

Azure 批处理 Java SDK

azure-compute-batch-java

sickn33/agentic-awesome-skills

Azure Batch Java SDK 使用指南：通过池、作业、任务与计算节点管理大规模并行及高性能计算（HPC）批处理工作负载，涵盖客户端创建、池与作业操作、自动缩放配置等。

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