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Azure批处理作业管理SDK

azure-compute-batch-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。

Azure批处理作业管理SDK

azure-compute-batch-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。

FluidSim 计算流体仿真配置

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

规划、配置、验证并分析有界 FluidSim 计算流体动力学仿真，提供数值有效性检查、HPC 安全、FFT/MPI 设置、输出诊断与重启兼容性支持。

Rowan 分子建模与药物设计平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Rowan 是一个云端原生分子建模和药物化学工作流平台，提供 Python API。支持 pKa 预测、分子对接、构象搜索及蛋白质配体协同折叠等功能。无需维护本地 HPC 基础设施，适合药物发现中的批量筛选和多步骤化学流程。

Nextflow数据管道开发

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

构建、运行和调试Nextflow数据管道与nf-core工作流。支持可复现的科学/生物信息学工作流，可扩展至HPC/云，并使用nf-test测试模块。

高性能并行计算论文投稿指南

acm-international-symposium-on-high-performance-parallel-and-distributed-computing

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南专为目标投递至高性能并行和分布式计算会议（如HPDC）的计算机科学作者设计。它帮助作者评估论文的会议适用性，指导论文从期刊或预印本体裁重塑为符合顶级会议要求的叙事结构，并确保证据和贡献点符合业界标准，以优化投稿策略。

可复现研究成果提交指南

hpca-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为科研人员提供将实验成果（Artifact）进行可复现性评估的专业指引。它指导用户如何根据外部评估者的资源限制，设定明确的复现性等级，并优化提交的结构和时间预算，以顺利通过学术评估。

会议论文回复与修订策略

hpca-author-response

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南指导作者如何在有限的回复与修订窗口期，系统性地应对学术会议的审稿意见。核心在于学习如何有效分类质疑、设计决定性的实验，并撰写出结构清晰、极具说服力的修订稿，以最大化论文被接受的可能性。

HPCA论文终稿提交指南

hpca-camera-ready

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了将一篇经过评审的双盲学术论文，转化为最终的IEEE格式终稿和会议报告的完整流程。关键步骤包括解除匿名化、应用官方IEEE模板和版权表格、整合可复现性徽章、确认DOI，以及构建适应冬季会议演讲的报告结构。

硬件架构评估方法论审计

hpca-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套全面的框架，用于审核和提升硬件架构论文的科学严谨性。核心要求包括明确“保真合同”（工具、范围、配置），确保所有性能宣称都必须由可信的测量工具支持，同时强调捕获真实的机器运行状态，并要求报告结果应以工作负载分布形式呈现，而非单一平均值。

撰写计算机架构相关工作章节指南

hpca-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了如何撰写计算机架构领域的“相关工作”章节。它指导作者将论文定位在一个完整的学术发展脉络中，强调必须展示出“带结构增量（structural deltas）的演进谱系”，而不是简单的引用堆砌。同时，内容涵盖了跨数据库搜索、遵守不隐藏引用和列出所有作者等严格的学术规范。

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