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Azure批处理作业管理SDK

azure-compute-batch-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。

Azure批处理作业管理SDK

azure-compute-batch-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。

启智平台计算任务管理CLI

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

qzcli是一个为启智（Qizhi）平台设计的命令行工具，用于管理和调度GPU计算资源任务。它模拟kubectl的交互式使用体验，支持用户登录、查询可用节点、提交交互式或复杂的批量训练任务（包括矩阵参数扫描）。适用于高性能计算（HPC）和分布式机器学习训练流程。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Rowan是一个基于云原生架构的综合性分子模拟和药物化学平台。它通过Python API提供统一接口，用于实现复杂的药物发现工作流，包括pKa预测、构象搜索、分子对接（单体和类似物系列）、蛋白质-配体共折叠和分子动力学模拟。用户无需维护本地高性能计算或GPU资源，即可进行大规模、可编程的批处理筛选。

Nextflow工作流管道开发与运行

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时，用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要，支持数据流编程，并能将工作流部署到高性能计算集群（HPC）和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程，保障了计算流程的可靠性和可重复性。

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