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智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
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错误处理中间件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。
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稳健错误处理模式

error-handling-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
本技能旨在指导开发者构建具有高弹性的应用系统，提供稳健的错误处理策略。它涵盖了实现重试机制、熔断器模式、处理异步错误等，确保系统在发生故障时能够优雅地降级和恢复，显著提升应用的可靠性和可维护性。
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错误映射助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
在 API 集成中自动完成错误映射，提供实践指导、生成可投产的代码和配置，并校验输出，便于触发错误映射助手时快速响应。
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Etag 处理助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
自动触发的 Etag 处理技能，适用于 API 开发，可在 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证等场景提供实践指导，生成生产就绪代码并校验标准。
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Etermin 自动化指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
提供通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Etermin 操作的详细流程，包括发现工具、管理连接、执行调用和严格遵循工具 schema 的要求，适用于频繁调用 RUBE_* 接口的场景。
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Evenium 自动化工具包

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
399
通过 Rube MCP 和 Composio Evenium 工具包自动完成 Evenium 操作，先获取当前工具 schema、确认连接、遵循 schema 执行、处理分页与内存参数，保持流程一致性。
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EventBridge规则创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
当提到 EventBridge 规则创建时，提供从流程方法到代码配置、从资源选择到规范校验的全流程指导，涵盖 AWS 计算、存储、网络与无服务器的最佳实践。
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Evernote API常见错误诊断指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本指南提供了一个全面的框架，用于诊断和修复在使用Evernote API时遇到的各种常见错误。它详细讲解了用户错误、系统错误和资源未找到等三种核心异常类型，并提供了ENML验证、速率限制重试机制以及安全获取资源等实用的编程解决方案，帮助开发者构建健壮的集成应用。
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Evernote API调试工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个用于调试和排查Evernote API集成的综合工具包。它能提供深度的请求、响应和耗时日志记录。核心功能包括：通过代理实现零配置调用追踪、ENML内容验证及自动修复、以及API令牌检查，帮助用户诊断连接和配额限制问题。
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Evernote API安全最佳实践

evernote-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
本指南详细介绍了Evernote API集成的安全最佳实践。涵盖了凭证安全管理（使用密钥库），OAuth流程的CSRF保护，使用AES-256-GCM加密存储访问令牌，以及输入数据和日志记录的脱敏处理。适用于任何需要增强Evernote集成安全性的生产环境。
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Exa SDK开发模式与最佳实践

exa-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式，旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑，以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统，或需要统一团队编码标准的场景。
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