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勒索软件加密机制分析
analyzing-ransomware-encryption-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本技能用于分析勒索软件使用的加密算法、密钥管理机制和文件加密流程,涵盖AES、RSA、ChaCha20等多种加密方案。其核心目标是评估数据是否可解密,通过逆向工程识别加密实现中的漏洞,并支持开发定制化的解密工具。
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供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
该工具和工作流用于深入调查供应链攻击。它帮助安全分析师比较合法软件与可疑二进制文件,以分析被污染的软件更新、木马化二进制文件和依赖项工件。核心功能包括二进制差异分析、识别注入代码和记录代码签名异常,从而确定安全漏洞的范围。
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威胁情报分析与数据标准化
analyzing-threat-intelligence-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能提供了全面的框架,用于摄取、标准化和丰富来自多个结构化和非结构化源的威胁情报(CTI)。它指导用户对情报源进行评分,将异构的IOC格式(如OpenIOC, YARA)转换为标准的STIX 2.1格式,并通过外部服务进行丰富。适用于构建用于SIEM和EDR系统的自动化威胁检测流程。
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USB设备连接历史分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
77
这是一项数字取证技术,用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表(如USBSTOR、MountedDevices)、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据,追踪设备连接和使用时间线,是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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Windows注册表取证分析
analyzing-windows-registry-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工作流用于数字取证分析,通过提取和解析Windows系统注册表(如SAM, SYSTEM, NTUSER.DAT等)的各个分支,以还原用户活动轨迹、发现恶意软件的持久化机制(Autorun),追踪已安装软件,并识别系统被入侵的蛛丝马迹。
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审计Azure AD身份配置
auditing-azure-active-directory-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供全面的微软Entra ID(Azure AD)身份配置安全审计。它可用于检查身份配置中的高风险认证策略、权限过大的角色分配、闲置账户、条件访问(CA)的覆盖盲区以及访客用户风险。适用于合规审计、安全态势评估和并购后的安全审查。
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审计 GCP IAM 权限与访问风险
auditing-gcp-iam-permissions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
420
这是一个全面的指南和脚本集合,用于审计 Google Cloud Platform 的 IAM 权限。它帮助识别权限过于宽泛的绑定、未使用的服务账户、使用原始角色以及跨项目访问风险。利用 gcloud CLI、策略分析器和 IAM 推荐器,确保合规性并最小化误配置的潜在影响。
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Terraform IaC安全审计
auditing-terraform-infrastructure-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
这是一个用于对Terraform IaC进行全面安全审计的指南。它结合了Checkov、tfsec、Terrascan和OPA等行业领先工具,用于在代码部署前检测关键漏洞,例如过宽的权限策略、公共资源暴露和缺失加密。它对于将强大的安全门禁集成到CI/CD流程和强制执行合规标准至关重要。
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IOC威胁情报自动富集
automating-ioc-enrichment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导构建自动化工作流,用于利用多源威胁情报对原始的IOC(指标)进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源,可显著降低分析师的事件分诊时间,并标准化威胁上下文及置信度评分。
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AI驱动的端到端Web测试
awt-e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AWT是一款AI驱动的端到端(E2E)网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试,支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术,而非依赖脆弱的DOM选择器,适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。
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自动化恶意软件分析流水线
building-automated-malware-submission-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于构建全面的自动化恶意软件分析流水线。该工具能从EDR和邮件网关等多个源头收集可疑文件,自动提交至沙箱和多引擎扫描器,并生成详细的威胁判定和IOCs。适用于需要扩大高容量恶意软件初筛和事件响应能力的安全运营中心(SOC)团队。
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云安全态势管理
building-cloud-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导安全架构师在 AWS、Azure 和 GCP 上设计、部署持续的云安全态势管理方案,涵盖工具选型、策略基线、自动化漂移检测和与 SOC 工具的联动,以持续监控错配并分级处置。
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