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使用Sentinel构建云端SIEM
building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
145
本技能指南详细介绍了如何使用Microsoft Sentinel构建云原生SIEM和SOAR平台。内容涵盖多云日志(AWS, Azure, GCP)的统一数据采集、撰写KQL高级检测查询进行威胁狩猎,以及利用Logic Apps实现自动化事件响应工作流,是复杂多云环境下的安全运营核心技能。
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Sigma规则生成与SIEM检测
building-detection-rules-with-sigma
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供了一套完整的Sigma规则构建流程,用于生成跨越不同SIEM平台(如Splunk、Elastic、Sentinel)的通用检测规则。它帮助安全团队将威胁情报和MITRE ATT&CK战术技术转换为标准化的、可移植的检测逻辑,实现检测规则的自动化生成、校验,并映射到具体的SIEM查询语言。
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使用GitLab构建DevSecOps流水线
building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
本指南详细介绍了如何使用GitLab CI/CD构建端到端的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器镜像扫描、依赖安全扫描和密钥检测等关键安全检查,将安全能力前置到开发流程早期。通过实施此管道,团队能够实现安全左移,从而在部署前发现并修复漏洞,确保应用的安全性和合规性。
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实时事件响应仪表盘构建
building-incident-response-dashboard
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
480
用于在Splunk、Elastic或Grafana等平台构建实时事件响应仪表盘。它帮助安全运营中心(SOC)分析师和管理层实时掌握事件全局态势,追踪受影响系统、遏制状态、威胁指标传播情况以及完整的响应时间线,支持事件协调和事后报告。
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使用OpenCTI构建IOC富集流水线
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本技能指导如何使用OpenCTI平台构建自动化IOC富集流水线。通过集成VirusTotal、Shodan等外部威胁情报源,系统能自动为新采集的指标添加上下文信息、关联威胁行为,并计算置信度分数,极大地增强了安全分析的能力和威胁优先级判断。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流
building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮,构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成,系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置,包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固(如批量撤回、阻止发件人),并及时向用户提供反馈,极大提升了整体安全防御能力。
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使用Havoc构建红队C2基础设施
building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一份完整的教程,用于部署和配置基于开源Havoc框架的专业级命令与控制(C2)基础设施。内容涵盖Teamserver的设置、安全的HTTPS监听器配置、重定向器(如Nginx)的部署,以及用于高级后渗透红队操作的Demon Agent部署。本技能对于进行授权安全评估和构建防御性安全架构至关重要。
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勒索软件事件响应手册
building-soc-playbook-for-ransomware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
本手册为安全运营中心(SOC)提供了一个全面的勒索软件事件响应流程,覆盖了从检测到遏制、取证和恢复的完整生命周期。它提供了详细的SIEM查询、事件分类决策树、EDR隔离和网络封锁步骤,严格遵循NIST CSF和MITRE ATT&CK框架,帮助团队标准化响应流程。
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威胁情报源聚合构建
building-threat-feed-aggregation-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源(如abuse.ch),汇集指标(IOCs),并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发,最终集成到SIEM和SOAR安全系统。
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威胁狩猎假设框架构建
building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论,帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程,实现主动威胁检测和安全范围评估。
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Splunk威胁情报增强管道构建
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架,用户可以从多种外部源(如TAXII、CSV、自定义API)摄取、标准化和关联指纹识别物(IOCs)。该流程使用KV Store集合和查找搜索,将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中,从而显著加速安全运营中心(SOC)的事件响应和分析。
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威胁情报自动化数据流集成
building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
该技能旨在构建自动化流水线,用于摄取、标准化和运营化威胁情报(TI)。它连接了各种来源(如STIX/TAXII、开源和商业平台),并将指标(IOC)实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理,以实现实时威胁检测的场景。
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