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Anthropic API本地开发工作流
clade-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供了一套高效、经济的本地开发环境,用于基于Anthropic API(Claude)构建应用。内容涵盖了热重载设置、成本节约技巧(如使用Haiku模型、控制Token数量),以及用于单元测试的Mock客户端。支持TypeScript/Node.js和Python,旨在优化AI应用的开发迭代流程。
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多环境LLM API配置管理
clade-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
345
本指南提供了一套完整的LLM(如Anthropic Claude)多环境(开发、预发布、生产)配置的最佳实践。它指导用户如何为不同环境配置独立的API密钥、选择匹配环境需求的模型(如Haiku、Sonnet、Opus),并管理不同等级的资源限制,确保LLM应用在不同生命周期阶段的稳定性和安全性。
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Claude集成安全最佳实践
clade-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本指南详细介绍了与 Anthropic Claude API 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了关键的安全措施,包括API密钥的保护(必须在服务器端操作)、防止输入数据超限的验证机制、防御提示注入攻击(Prompt Injection)的方法,以及实施用户级别的速率限制,确保了应用系统的安全性和数据隐私性。
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优化Clari API使用与成本
clari-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该技能指导如何优化与Clari的API集成成本。通过限制数据导出类型、设置合理的导出频率,以及实现数据缓存机制,可以显著减少API调用量,从而降低运营成本,提高系统效率。
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Clari生产环境集成检查清单
clari-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
本清单指导用户安全、稳健地将Clari API集成到生产数据管道。它覆盖了从密钥管理、API速率限制处理、数据去重逻辑到错误恢复和全面监控设置等关键环节,确保了收入预测和报告的准确性和可靠性。
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Clari安全与数据保护规范
clari-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本指南介绍了Clari集成的安全最佳实践,重点涵盖了API令牌的安全管理(建议使用密钥管理器存储),以及为确保数据隐私和合规性,对导出预测数据中的个人身份信息(PII)进行脱敏处理的方法。
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ClickHouse CI集成测试
clickhouse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
用于在CI环境(如GitHub Actions)中运行完整的ClickHouse集成测试。它通过Docker容器连接到真实的ClickHouse实例,无需依赖模拟,从而确保数据库的模式、查询逻辑在部署前得到准确验证,极大地提高了代码和数据管道的可靠性。
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ClickHouse数据迁移深度指南
clickhouse-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
本指南深入讲解ClickHouse的数据结构演进和迁移策略。详细介绍了Schema修改的最佳实践,包括数据类型变更、更改表引擎、修改ORDER BY等高级操作。内容涵盖了零停机时间的数据迁移方法,并提供了构建版本化迁移运行器的完整代码示例,确保数据库升级的稳健性。
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ClickHouse多环境配置与部署
clickhouse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本指南提供了完整的ClickHouse多环境配置和部署方案,覆盖开发、预发布和生产环境。它遵循基础设施即代码(IaC)的最佳实践,重点解决了如何通过安全的方式管理不同环境的密钥、配置,并确保数据分析管道的稳定运行。
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ClickHouse参考架构设计
clickhouse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
本文档提供了一套生产级的ClickHouse分析平台参考架构,涵盖了完整的项目布局、数据流设计和数据模型。它指导用户如何实现从原始事件收集、多层级(小时/天)自动聚合到最终API查询的最佳实践,特别适用于设计和优化大型、高并发的OLAP系统。
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ClickHouse客户端开发最佳实践
clickhouse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
本指南提供了使用 @clickhouse/client 库在 Node.js 环境下的生产级开发模式。涵盖了多个关键场景,包括类型化查询、带背压处理的大数据流式插入、带重试机制的批量插入,以及低内存消耗的流式 SELECT 查询。此外,还提供了全面的错误处理和连接生命周期管理最佳实践,帮助构建稳定且可扩展的 ClickHouse 数据管道。
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ClickHouse版本升级与迁移指南
clickhouse-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
这是一份全面的指南,用于安全地升级ClickHouse服务器版本和配套的Node.js客户端SDK。内容涵盖了升级前的准备工作、关键破坏性变更的审查、客户端代码的迁移(例如从'host'到'url')、服务器的备份和升级流程,并提供了完整的验证和回滚操作步骤,确保数据和应用兼容性。
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