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GitHub 仓库深度研究
github-deep-research
bytedance/deer-flow
206
通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查,为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告,适合高阶调研与竞品分析。
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生成Arize UI深度链接
arize-link
github/awesome-copilot
210
本技能用于生成指向Arize平台各种资源的深度链接(deep links)。无论用户需要分享特定的模型跟踪(traces)、单个数据点(spans)、数据集还是评估器配置,本技能都能根据提供的资源ID和时间范围,生成可点击的URL,帮助团队成员快速定位和分享特定项目状态。
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Oracle到PostgreSQL迁移风险评估
reviewing-oracle-to-postgres-migration
github/awesome-copilot
150
该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险,并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围,确保新环境的兼容性与稳定性。
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系统根源原因分析
root-cause-analysis
rohitg00/skillkit
308
本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状,通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤,深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。
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浏览器自动化与开发者工具调试
chrome-devtools
github/awesome-copilot
111
这是一个用于控制和检查实时Chrome浏览器的专业技能。它可以实现完整的网页自动化操作(如点击、填写表单),进行深度调试(分析控制台和网络请求),并进行详细的性能分析和性能追踪,是进行QA测试和前端开发的强大工具。
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LLMs导航蓝图
create-llms
github/awesome-copilot
243
指导如何梳理仓库结构、关键文档与配置,编写遵循 llms.txt 规范的索引文件,让大模型快速掌握项目定位、文档体系与执行路径。
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并行根因分析协作调查
parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程(如数据库、应用代码、基础设施),并管理同步点,通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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网站探索与自动化测试
playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程,详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后,系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例,确保网站功能覆盖的彻底性。
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Sentry错误监控与自动化管理
sentry-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
这是一个全面的Sentry自动化工具集,用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。
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更新LLMs导航
update-llms
github/awesome-copilot
155
梳理和更新根目录 llms.txt,令其文档导航、规格说明与实际结构一致,并保持对 LLM 友好的规范格式。
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系统化调试方法论
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
142
本指南提供了一套强制性的多阶段软件调试流程。它要求开发者不能仅凭直觉修补症状,而是必须经历根因调查、模式分析、假设验证和测试实施这四个阶段,从而确保找到问题的真正源头,避免引入新的 Bug。
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Algolia搜索高级过滤与分面
algolia-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
本流程提供了一个完整的Algolia搜索工作流,用于构建复杂的电商搜索功能。它涵盖了全文本搜索、高级过滤(如价格范围、库存状态)、分面(Facets)导航、结果高亮显示和分页处理。帮助开发者实现用户友好的、专业的搜索体验。
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