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取证日志分析与关联

performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程，涵盖了系统、应用和安全日志（如Windows EVTX、Linux syslog）的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线，识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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使用Zeek进行网络流量分析

performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查

performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具，实现开源情报（OSINT）的自动化收集。它能连接200多个数据源，对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应，能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息，生成专业的智能报告。
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媒体文件隐写数据检测

performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个多步骤的工作流，用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具（如zsteg、binwalk、stegoveritas），以及执行低级分析（如LSB分析），以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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C/C++调试与核心转储分析助手

gdb-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专为AI代理设计，用于C/C++程序的深度调试。它通过gdb-cli处理核心转储和实时进程，能够综合分析运行时状态与源代码上下文。核心功能包括排查程序崩溃、死锁、内存泄漏等复杂系统级问题。
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SwiftUI界面最佳实践指南

swiftui-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是构建健壮、可扩展SwiftUI应用的综合参考。它系统性地介绍了现代化的状态管理（如@State和@Observable）、复杂的导航模式（如Sheets和NavigationStack）、异步数据处理流程，并遵循最佳实践，帮助开发者构建高性能、易于维护的用户界面。
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勒索软件杀毒开关检测与防御

implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量（Mutex）、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种，并通过Sysmon和DNS监控，实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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AWS云日志取证分析

performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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检测DNS隧道中的命令与控制

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制（C2）通信。它能分析DNS查询日志，识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术，帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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AWS探测器云威胁狩猎

performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用AWS探测器（AWS Detective）进行云原生威胁狩猎。它利用行为图、实体调查时间线和GuardDuty关联，自动分析AWS日志（如CloudTrail、VPC Flow Logs等）。可帮助安全分析师高效调查可疑IAM用户、检测横向移动，并将复杂的攻击链进行关联分析。
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BrowserWing浏览器自动化

browserwing-executor
MemTensor/MemOS
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通过 HTTP 接口操作 BrowserWing 浏览器，可导航页面、交互元素、获取可访问性快照、执行脚本、截图并批量处理，适合自动化数据提取与流程控制。
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持久化浏览器自动化

dev-browser
MemTensor/MemOS
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通过保持页面状态的浏览器自动化，逐步执行导航、填表、截图、抓取或测试，便于处理重复流程或需要登录状态的任务。
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