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Skill UI

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搜索 IGA ，共找到 179 条记录
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系统化调试流程

systematic-debugging
obra/superpowers
451
指导工程师遵循四阶段调试流程，先调查根因、分析模式、验证假设，再实施变更，确保凭证后再修复，避免盲目试错。
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UI设计规范强制执行

baseline-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
这是一个用于在Tailwind CSS项目和React前端开发中强制执行严格UI设计规范的技能。它覆盖了可访问性、动画、排版、布局和组件原语等多个方面，旨在防止设计粗糙或不规范的界面代码，确保代码库的整体设计一致性和使用最佳实践。
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Expo原生UI开发指南

building-native-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
331
本指南详细介绍了使用Expo Router构建原生级应用的最佳实践。它涵盖了组件使用、高级样式（Flexbox、渐变）、响应式设计、导航模式，并指导开发者何时应选择Expo Go或进行自定义原生构建，确保应用具备原生级的用户体验。
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构建安全合约

building-secure-contracts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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介绍构建安全合约的关键原则与实践，包括威胁建模、安全漏洞防护与部署准备，帮助团队降低上线自动合约的风险。
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Django访问控制与IDOR安全审计

django-access-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套深度、调查驱动的Django/DRF代码审计方法论，专注于发现访问控制漏洞和IDOR（不安全直接对象引用）。它指导用户如何追踪数据流、检查对象所有权和权限，确保用户只能访问其有权访问的资源，适用于安全渗透测试和代码审查。
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修复网页无障碍问题

fixing-accessibility
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于审计和修复HTML中的可访问性问题，确保网站符合WCAG标准。它涵盖了ARIA标签、键盘导航、焦点管理、颜色对比度以及表单错误处理等关键领域。适用于开发复杂的UI组件、表单或任何交互元素，以保障所有用户的可用性。
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Jupyter 工作流指南

jupyter-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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围绕 Jupyter Notebook 工作流提供组织与导航方面的建议，帮助用户在交互式 Python 环境中规划分析、实验与报告的结构。
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Makepad组件开发助手

makepad-widgets
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本助手是基于Makepad框架的专业UI开发专家。它能够帮助用户生成、解释和优化各类组件的编写代码，涵盖了包括容器（View, PortalList）、输入控件（TextInput, Slider）、导航和媒体组件等全套Widgets。无论您需要简单的布局还是复杂的交互式界面，都能提供结构化的代码模式和最佳实践指导。
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供应链依赖风险审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于系统性地评估项目的所有依赖项，识别潜在的供应链安全风险。它会检查维护状态、社区活跃度、依赖的复杂性等关键指标，帮助用户在进行安全审计或评估项目攻击面时，发现高风险的组件，防止恶意代码植入或被利用。
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Yara 规则编写辅助

yara-authoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Yara Authoring 让安全分析师更快编写精确的 YARA 规则，规范字符串、标签和元数据设置，用于威胁检测与恶意软件狩猎调查。
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跨平台Compose架构模式

compose-multiplatform-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台（Android, iOS, Web等）共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Python编程方式，查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁（APT）组技术和战术（TTPs）。通过生成多层覆盖图，可以直观地识别组织的安全检测盲区（Detection Gaps），从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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