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技术栈蓝图生成器
technology-stack-blueprint-generator
github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库,自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈,包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例(如API和数据访问层)以及架构图,确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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AzureRM 集合差异分析器
terraform-azurerm-set-diff-analyzer
github/awesome-copilot
323
在查看 AzureRM 资源的 Terraform plan 输出时,分析 JSON 并过滤由集合类型属性引起的假变更,让真正的修改更容易识别。
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Terraform IaC最佳实践指南
terraform-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
本指南提供Terraform和OpenTofu的全面最佳实践指导。涵盖了模块结构、目录组织、命名规范和高级测试策略(包括原生测试和策略代码)。适用于设计、重构或实现健壮的IaC流程和多环境部署。
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识别与修正测试反模式
testing-anti-patterns
rohitg00/skillkit
76
本技能用于系统性地审查测试代码的质量,帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定(flaky)、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践,确保测试的可靠性和可维护性,提升整体代码质量。
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Transloadit 媒体流水线
transloadit-media-processing
github/awesome-copilot
178
基于 Transloadit 云,调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档,支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线,适合各种媒体自动化任务。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成
typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板,涵盖了正确的项目结构、依赖管理(如@modelcontextprotocol/sdk, zod),并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制,确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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无障碍组件审计与修复
ui-a11y
sickn33/antigravity-awesome-skills
90
用于对UI组件或页面进行全面的无障碍性审计,确保其符合WCAG 2.2 AA标准。它系统地检查了颜色对比度不足、键盘可操作性差、缺乏替代文本和语义HTML使用不当等关键问题,帮助开发者将无障碍性检查流程化,提升产品可用性。
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移动页面结构脚手架
ui-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
90
该技能用于生成全新移动屏幕或页面的完整脚手架结构。它确保生成的组件严格遵循既定的设计系统模式,包括顶部栏、底部导航和标准内容区域。适用于从零开始搭建新的移动视图,并需要立即遵守设计令牌和布局规则。
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UI组件模式生成
ui-pattern
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
本技能用于生成结构化的UI模式,如卡片区、多列网格、表单和数据表格等。它通过组合现有设计系统原语,确保了界面的高度一致性和可复用性,帮助用户系统化地构建复杂的用户界面。
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Vue Pinia单元测试最佳实践
unit-test-vue-pinia
github/awesome-copilot
152
本指南详细介绍了针对Vue 3、TypeScript和Pinia状态管理系统的单元测试最佳实践。它指导用户如何使用Vitest和Vue Test Utils进行组件、Composable和Pinia Store的测试,强调采用行为驱动(black-box)的断言方式,保持测试的纯粹性和可维护性。
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更新Bicep中AVM模块
update-avm-modules-in-bicep
github/awesome-copilot
358
自动在 Bicep 文件中更新使用的 Azure Verified Modules 到最新版本,涵盖扫描、版本比对、文档审查和 lint/build 验证,确保仅记录非破坏性变更。
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实施计划更新
update-implementation-plan
github/awesome-copilot
153
自动更新实施计划文件,明确阶段目标、任务及验证标准,便于 AI 和人类执行,确保结构化且无歧义的内容。
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