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KubeSphere集群状态与信息查询
kubesphere-cluster-management
kubesphere/kubesphere
229
本技能提供只读查询功能,用于获取KubeSphere集群的详细信息。您可以用于查询集群列表、检查当前状态、获取详细规格以及识别不同组件的版本信息。注意:本技能仅支持读取操作,严禁用于创建、更新或删除集群资源。所有管理和写入操作必须通过KubeSphere控制台完成。
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数据库结构与关系探索
schema-exploration
apconw/Aix-DB
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本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤,获取详细的表结构(包括列名、数据类型、主外键)以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式,为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。
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KubeSphere DevOps Jenkins 配置指南
kubesphere-devops-jenkins
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps环境中Jenkins的配置和故障排除。内容涵盖了通过配置即代码(CasC)管理Jenkins,实现LDAP/OIDC等高级认证集成,自定义工作代理(Agent)镜像,以及连接GitLab等外部源。适用于希望构建和维护完整CI/CD流程的工程师。
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全栈Web应用开发全周期导师
04-fullstack-webapp
24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个全流程的Web应用开发导师,旨在指导开发者完成从零到一的全周期产品构建。内容涵盖项目初始化、MVP构建、AI功能集成、用户认证、支付系统搭建到全球部署的完整流程。强调实用的“先发布,后完善”的开发理念,尤其适合独立开发者和SaaS产品构建者。
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游戏技术细节搜索
game-technical-detail
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一种识别特定电子游戏的高级搜索技巧。它强调利用高度具区分度的技术细节,例如特定的游戏平台(如DOS、NES、PS4)、发行方式(共享软件)、游戏引擎、游戏时代和特定网站的评级分数。通过组合多个约束条件(平台+时代+细节),用户可以极大地缩小搜索范围,甚至定位到游戏中特定的开发者或艺术家。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南
kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现,包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录(SSO)设置,以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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蛋白质实验设计与分析平台
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能集成了Adaptyv生物发现平台API,用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列,平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测,指导实验流程,加速生物医药的研发周期。
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量子计算电路框架
cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Cirq是Google Quantum AI开源的量子计算框架,用于设计、仿真、优化和运行量子电路。它支持NISQ电路开发、噪声建模以及针对Google、IonQ等多种量子硬件后端进行编译。该框架是进行量子算法研究和硬件测试的专业工具。
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高性能计算流体模拟框架
fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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FluidSim是一个基于Python的高性能计算流体动力学(CFD)模拟框架。它用于解决复杂的流体运动方程,包括二维/三维纳维-斯托克斯方程、浅水方程和分层流等。框架采用伪谱方法和FFT,支持MPI并行计算,提供从参数配置、模拟执行到结果可视化分析的完整工作流。
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金合云实验室:自动化蛋白质研究平台
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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金合云实验室提供远程访问先进的自主实验室基础设施,用户可以在此提交和管理复杂的分子生物学实验方案。它支持多种应用,包括蛋白质表达和纯化(无细胞、大肠杆菌、毕赤酵母)、定量检测(HiBiT、A280、LabChip)、核酸合成(IVT mRNA/circRNA)以及特性分析(热移谱、Echo-MS、SPR)。该平台还集成了AI智能体,用于评估和定价定制工作流程。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
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本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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需求与代码差距分析
kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
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本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文,帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告,提出多种可行的实现方案,为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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