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基于HTML/CSS的研究海报制作
pptx-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
384
本技能用于创建基于HTML/CSS的学术研究海报,支持导出为PDF或PPTX格式。它提供现代、响应式的布局,并指导用户生成视觉元素,确保海报内容简洁、文字巨大且高对比度,从而保证从远距离观看时的极佳可读性。
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Protocols.io协议管理集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
368
本技能提供与protocols.io API的完整编程集成,用于科学协议的整个生命周期管理。支持搜索、创建、更新协议、管理实验步骤、处理团队协作、组织工作空间和跟踪实验记录,是自动化实验室流程和撰写科学文档的关键工具。
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通用实验室自动化编程框架
pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
318
PyLabRobot是一个厂商无关的纯Python开发套件,用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供了一个统一的接口,用于管理各种设备,如液体处理机器人、板式读数仪、泵和温控设备。可用于模拟、开发和运行可重复性的多设备实验流程。
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材料结构与性能计算工具
pymatgen
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
217
Pymatgen是一个全面的Python计算工具包,专为材料科学设计。它可以让用户创建、分析和操作复杂的晶体结构,计算电子性质(如态密度和能带结构),模拟相变过程,并与Materials Project等大型数据库进行交互。非常适用于固体物理、计算化学和先进材料研究领域。
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Python多目标优化框架
pymoo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
297
这是一个全面的Python框架,用于解决单目标和多目标优化问题。它集成了先进的进化算法(如NSGA-II、NSGA-III),专门用于计算和分析多目标下的帕累托前沿。该工具广泛应用于工程设计和科学领域,用于分析多重相互冲突目标之间的权衡关系。
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预训练模型与AI开发工具
transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
432
这是一个全面的深度学习工具库,提供了数千个预训练模型,覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理,或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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上下文与Token优化技能
zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个高级技能,用于优化大型语言模型(LLM)的上下文使用。它通过制定严格的规则,实现提示缓存、日志精简、基于抽象语法树(AST)的代码检查和紧凑的数据结构化。适用于需要极高信息密度和迭代开发流程的专业技术场景。
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自动化规格文档生成器
kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程,包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行,能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查,确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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软件需求规格生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息,确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为(做什么),而非实现细节(如何做)。它遵循如 EARS 等标准格式,并内置了严格的评审机制,以保证需求范围的清晰度和完整性。
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规格任务分解与生成
kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图,系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究,并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算,确保项目规划的完整性和可操作性。
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技术设计质量审核与验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
71
该技能提供交互式的技术设计质量审核服务,用于验证功能设计方案是否具备实施能力。它系统性地检查设计文档,重点识别关键问题、总结设计优势,并给出明确的通过/不通过(GO/NO-GO)决策和可执行的后续改进步骤,确保项目设计具备高可靠性。
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证据驱动的完成状态验证
kiro-verify-completion
gotalab/cc-sdd
272
本技能用于严格验证所有完成状态的声明(如任务完成、Bug修复或功能上线)。它通过要求最新的、多维度的证据链来防止虚假宣布。必须结合完整的测试套件结果、覆盖率报告、集成状态等,才能宣布某项工作已达到“可上线”状态。
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