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Dataverse生产级Python代码生成

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

微软声明式代理开发套件

declarative-agents

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提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。

依赖管理与自动化配置

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本指南详细介绍了GitHub Dependabot的配置与管理。用户可以学习如何自动化处理项目依赖项的更新、安全漏洞检测（CVEs），并为复杂的单体仓库（Monorepo）设置多生态系统分组、定时任务和版本控制策略，确保代码库的安全性和时效性。

LLM应用评估驱动开发

eval-driven-dev

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本技能指导用户为基于大型语言模型（LLM）的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程，确保LLM应用的质量和鲁棒性，适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。

评估注入测试

eval-injection-test

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一个用于安全测试的技能，通过注入 eval 模式、执行远程 payload 和处理不安全用户输入，模拟危险工作流程以评估防护能力。

Fabric Lakehouse 指南

fabric-lakehouse

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介绍 Fabric Lakehouse 的存储架构、表与文件组织、安全权限、快捷方式及性能优化等内容，帮助你构建、设计和调优 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 解决方案。

Power Automate流程调试与根因分析

flowstudio-power-automate-debug

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该技能利用FlowStudio MCP服务器，为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制，直接提供动作级别的输入和输出，帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。

GDPR合规工程指南

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本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私（PbD）、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时，应调用此技能。

Geofeed 调优助理

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为网络运营方提供 RFC 8805 级别的 CSV geofeed 创建、调试与验证建议，帮助提升公开可路由 IP 的准确度、完整性与实用性。

结构化GitHub缺陷报告生成器

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本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入（如粘贴的错误日志、语音记录、截图）转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构，包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息，从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告，极大地提升了问题报告的效率和准确性。

谷歌日历自动化管理

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这是一个轻量级的、独立的Google日历自动化工具，支持通过OAuth认证。它允许用户在本地脚本中编程实现日历事件的增删改查、查找多人空闲时间，以及管理会议邀请（接受、拒绝等）。适用于需要自动化管理Google Workspace日历的场景。

GSAP与Framer Motion滚动动画

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本技能旨在指导用户构建专业级的滚动动画效果。它全面覆盖了视差、吸顶、水平滚动、元素渐入等多种复杂的滚动驱动动画，支持使用GSAP ScrollTrigger和Framer Motion等主流库，适用于React、Next.js及原生JS项目的前端实现。

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