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安卓恶意软件静态分析
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具,检测危险的权限组合、可疑的API调用(如反射、加密)、动态代码加载模式,并提取攻击指征(IOCs),是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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Cobalt Strike C2配置文件分析
analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本工具集用于深度解析Cobalt Strike可变C2配置文件。它能提取关键的攻击指示器(IOCs),包括HTTP头、DNS配置、URI模式和用户代理。该分析过程对于进行威胁狩猎、开发网络检测签名(如Suricata/Snort规则)以及理解高级持久性威胁所使用的规避技术至关重要。
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事件网络流量分析
analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传,提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
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威胁情报分析与数据标准化
analyzing-threat-intelligence-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能提供了全面的框架,用于摄取、标准化和丰富来自多个结构化和非结构化源的威胁情报(CTI)。它指导用户对情报源进行评分,将异构的IOC格式(如OpenIOC, YARA)转换为标准的STIX 2.1格式,并通过外部服务进行丰富。适用于构建用于SIEM和EDR系统的自动化威胁检测流程。
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IOC威胁情报自动富集
automating-ioc-enrichment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能旨在指导构建自动化工作流,用于利用多源威胁情报对原始的IOC(指标)进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源,可显著降低分析师的事件分诊时间,并标准化威胁上下文及置信度评分。
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自动化恶意软件分析流水线
building-automated-malware-submission-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
用于构建全面的自动化恶意软件分析流水线。该工具能从EDR和邮件网关等多个源头收集可疑文件,自动提交至沙箱和多引擎扫描器,并生成详细的威胁判定和IOCs。适用于需要扩大高容量恶意软件初筛和事件响应能力的安全运营中心(SOC)团队。
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实时事件响应仪表盘构建
building-incident-response-dashboard
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480
用于在Splunk、Elastic或Grafana等平台构建实时事件响应仪表盘。它帮助安全运营中心(SOC)分析师和管理层实时掌握事件全局态势,追踪受影响系统、遏制状态、威胁指标传播情况以及完整的响应时间线,支持事件协调和事后报告。
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使用OpenCTI构建IOC富集流水线
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本技能指导如何使用OpenCTI平台构建自动化IOC富集流水线。通过集成VirusTotal、Shodan等外部威胁情报源,系统能自动为新采集的指标添加上下文信息、关联威胁行为,并计算置信度分数,极大地增强了安全分析的能力和威胁优先级判断。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流
building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮,构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成,系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置,包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固(如批量撤回、阻止发件人),并及时向用户提供反馈,极大提升了整体安全防御能力。
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威胁情报源聚合构建
building-threat-feed-aggregation-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源(如abuse.ch),汇集指标(IOCs),并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发,最终集成到SIEM和SOAR安全系统。
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Splunk威胁情报增强管道构建
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架,用户可以从多种外部源(如TAXII、CSV、自定义API)摄取、标准化和关联指纹识别物(IOCs)。该流程使用KV Store集合和查找搜索,将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中,从而显著加速安全运营中心(SOC)的事件响应和分析。
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威胁情报自动化数据流集成
building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
该技能旨在构建自动化流水线,用于摄取、标准化和运营化威胁情报(TI)。它连接了各种来源(如STIX/TAXII、开源和商业平台),并将指标(IOC)实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理,以实现实时威胁检测的场景。
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