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使用OpenCTI构建IOC富集流水线

building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用OpenCTI平台构建自动化IOC富集流水线。通过集成VirusTotal、Shodan等外部威胁情报源，系统能自动为新采集的指标添加上下文信息、关联威胁行为，并计算置信度分数，极大地增强了安全分析的能力和威胁优先级判断。

威胁情报源聚合构建

building-threat-feed-aggregation-with-misp

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源（如abuse.ch），汇集指标（IOCs），并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发，最终集成到SIEM和SOAR安全系统。

Splunk威胁情报增强管道构建

building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架，用户可以从多种外部源（如TAXII、CSV、自定义API）摄取、标准化和关联指纹识别物（IOCs）。该流程使用KV Store集合和查找搜索，将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中，从而显著加速安全运营中心（SOC）的事件响应和分析。

使用MISP收集威胁情报

collecting-threat-intelligence-with-misp

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能介绍如何使用MISP（恶意软件信息共享平台）收集和管理威胁情报。内容涵盖MISP的部署、配置多种威胁源（如TAXII、CSV），并利用PyMISP Python API进行编程自动化。它帮助用户构建完善的数据聚合流程，从而实现IOCs（指征）的自动化收集和关联分析，提升安全运营能力。

MISP 威胁情报平台构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台，采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据，并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。

VirusTotal恶意哈希富集分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用VirusTotal API，对恶意文件哈希（MD5, SHA-1, SHA-256）进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。

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