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安卓恶意软件分析

analyzing-android-malware-with-apktool

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 apktool/jadx/androguard 反编译 APK、分析清单权限与可疑 API，提取 IOC 并生成结构化风险报告，辅助 SOC 分析安卓恶意样本。

事件网络流量分析

analyzing-network-traffic-for-incidents

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传，提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。

供应链恶意软件分析

analyzing-supply-chain-malware-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析供应链恶意软件的后门组件、注入代码和签名异常，追踪感染路径，提取 IOC，辅助制定检测规则与态势感知。

威胁情报源分析

analyzing-threat-intelligence-feeds

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析商用或开源威胁情报源，提取指标、归一化至 STIX 2.1、丰富 IOC 并去重后通过 TAXII 分发至 SIEM/EDR，适用于评估情报质量与自动化流水线。

恶意软件IOC提取

extracting-iocs-from-malware-samples

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

从恶意样本提取文件哈希、网络域名/IP、主机路径、注册表、互斥体等IOC，以便共享情报并生成检测规则、签名或防护黑名单。

恶意软件IOC提取指南

performing-malware-ioc-extraction

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能分析恶意软件提取文件哈希、C2域名、IP、URL、注册表及行为性IOC，结合PE静态分析、沙箱动态执行、YARA规则与STIX 2.1 格式，供安全评估或事件响应共享线索。

网络流量分析自动化

performing-network-traffic-analysis-with-tshark

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

自动化利用tshark与pyshark分析PCAP，统计协议分布、发现可疑流、DNS异常，并提取IOC，适用于安全评估与事件响应。

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