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恶意软件分析手册

malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
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为恶意软件分析师提供静态与动态分析阶段、IOC提取及报告框架的完整流程与工具指引，助力防御研究与事件响应。
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使用 URLScan 分析恶意网址

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
帮助 SOC 分析人员利用 URLScan.io 提交可疑链接、查阅截图/DOM/网络请求、提取 IOC 并与多家威胁情报源比对，提升钓鱼及凭证窃取事件响应能力。
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网络事件流量分析

analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 PCAP、Zeek 日志和 NetFlow 数据，还原事件中的 C2 连接、横向移动与数据外泄，辅助响应团队验证 IDS 报警并提取网络型 IOC，形成完整的网络取证依据。
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威胁情报订阅分析

analyzing-threat-intelligence-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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分析CTI订阅源的结构化与非结构化数据，提取IOC、统一为STIX 2.1并通过情报平台扩展，最终推送至SIEM/EDR等系统以提升态势感知。
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恶意软件IOC提取

extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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从分析完成的恶意软件样本中提取文件、网络、主机及行为类IOC，用于情报共享、黑名单构建以及检测规则编写，强调验证与溯源。
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CAPE 自动化恶意软件分析

performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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部署并运维 CAPEv2 沙箱，自动执行样本、监控行为、提取载荷与配置及网络IOC，辅助安全测试与响应。
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恶意软件IOC提取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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分析恶意软件样本，提取哈希、网络/注册表指标、嵌入字符串和行为特征，通过PE解析、沙箱执行、正则扫描，生成YARA/STIX IOC供威胁情报团队共享与响应。
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TShark 网络流量分析自动化

performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 tshark 与 pyshark 自动分析 PCAP 包，统计协议分布，发现可疑流量与 DNS 异常，并提取 IOC，生成结构化报告供事件响应或安全测试使用。
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简体中文
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