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课程/培训模块演示文稿

deck-course-module

nexu-io/html-anything

这是一个专为教育和培训工作坊设计的演示文稿模板。它具有暖纸背景和左侧常驻的学习目标，结构完整，包含概念讲解、案例分析、多项选择题自测页和模块总结，能帮助用户系统化地传达知识点，提升教学专业度。

控制Cmux终端工作空间与代理

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于管理复杂的cmux终端拓扑结构，包括工作区、面板和表面。该工具对于在macOS终端中监控和控制多个并行的AI编程代理至关重要。它支持浏览器自动化和实时状态通知，显著提升了开发和运维的效率。

跨多智能体同步技能

distribute-skill-to-all-agents

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了如何在本地多个智能体（如Codex, Claude, Pi, Hermes）的技能文件夹中统一分发和同步一个技能。它涵盖了符号链接管理、标准路径和必要的同步流程，确保所有智能体都能发现最新的技能版本，并避免了常见的配置陷阱。

软件代码治理构建方法论

sickn33/antigravity-awesome-skills

WGM是一种结构化的代码生成方法论，用于将模糊或粗略的需求转化为可工作、经过验证的软件。该方法强制执行六个阶段的严格流程：深度需求对齐、结构化规划、确定性迭代构建、不可见场景测试评判和最终文档审计。它确保代码收敛于严格测试的验收标准，而非依赖单次生成。

代理架构审计

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用于审计代理与大模型应用的全栈诊断技能，识别包装层回归、记忆污染、工具调用失范、隐藏修复循环和渲染破坏，并输出按重要度排序的发现与代码优先修复方案。

智能体工程化开发工作流

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本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。

Android与KMP清洁架构实践

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本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。

性能基准测试与回归检测

该工具用于建立多维度的性能基准线。它能够测量核心网页指标（如LCP、CLS、INP）、API延迟（p50、p95、p99）以及开发构建效率。在代码合并前，用于检测性能回归，确保持续集成/持续部署流程的稳定性，并对比不同的技术栈替代方案。

多阶段项目蓝图规划

用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目，能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息，使任何协作的智能体都能无缝接手，避免跨会话的知识丢失，确保项目规划的完整性。

浏览器自动化与AI优化快照

本技能提供全面的网页浏览器自动化能力，专为智能体（Agents）设计。它采用AI优化的快照机制，通过元素引用而非完整DOM，将上下文信息减少高达93%。支持导航、元素抓取、表单填写、数据爬取和多会话管理，适用于复杂的网络测试和数据提取流程。

多智能体代码编排系统

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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。

编码规范与最佳实践指南

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本技能集提供了全套的编码规范和最佳实践指南，旨在提高代码的整体质量、可读性和可维护性。它涵盖了命名约定、不可变性模式、错误处理机制以及KISS、DRY等核心设计原则，适用于TypeScript、JavaScript和React等主流技术栈。适合新项目启动、代码审查和重构代码。

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