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编码规范与最佳实践指南
coding-standards
affaan-m/ECC
93
本技能集提供了全套的编码规范和最佳实践指南,旨在提高代码的整体质量、可读性和可维护性。它涵盖了命名约定、不可变性模式、错误处理机制以及KISS、DRY等核心设计原则,适用于TypeScript、JavaScript和React等主流技术栈。适合新项目启动、代码审查和重构代码。
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跨平台Compose架构模式
compose-multiplatform-patterns
affaan-m/ECC
90
本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台(Android, iOS, Web等)共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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内容哈希文件缓存模式
content-hash-cache-pattern
affaan-m/ECC
432
本模式使用文件的SHA-256内容哈希值作为缓存键,而非文件路径。这对于高成本的文件处理流程(如PDF解析、OCR等)至关重要,因为它可以在文件重命名或移动后仍保持缓存有效,并在内容发生变化时自动失效。它严格遵循单一职责原则(SRP),将缓存逻辑封装在服务层中。
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C++编程规范与最佳实践
cpp-coding-standards
affaan-m/ECC
306
这是源自C++核心指南的全面规范,涵盖了C++17/20/23的现代、安全和惯用实践。它强制执行RAII、类型安全、不可变性和智能指针等关键原则,特别关注资源所有权。适用于编写新代码、代码审查或进行架构决策,以确保代码质量和一致性。
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Flutter/Dart架构模式指南
dart-flutter-patterns
affaan-m/ECC
121
本指南全面介绍了适用于现代Flutter开发的Dart/Flutter惯用法和最佳实践模式。内容涵盖空安全、不可变状态管理(Freezed)、高级状态解决方案(BLoC、Riverpod、Provider)、使用GoRouter的响应式路由、基于Dio的安全网络通信以及实现整洁架构(Clean Architecture)的完整流程,适用于构建可扩展的Flutter项目。
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骨架化领域聚合根
ddd-aggregate
ruvnet/ruflo
202
该工具用于根据领域驱动设计(DDD)原则,自动为指定的边界上下文骨架化一个完整的聚合根。它会自动生成实体、值对象、仓库接口、领域事件和单元测试桩代码,帮助开发者快速建模新的业务概念,并确保领域不变量得到维护。
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动态工作流模式管理
dynamic-workflow-mode
affaan-m/ECC
473
本指南介绍了动态工作流模式,指导编码代理为复杂任务创建结构化、局部的局部工作流(harness)。它建立了一个系统化的框架,用于处理定制循环、多智能体协作和可靠的交接物,确保任务流程的可观察性和团队的可复用性。
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跨语言健壮错误处理模式
error-handling
affaan-m/ECC
356
本指南提供了适用于TypeScript、Python等现代开发语言的全面错误处理模式。它涵盖了类型化自定义错误、Result模式、API错误处理器和错误边界等关键概念。旨在帮助开发者学习如何实现“快速失败”机制,区分用户可见信息和开发日志,确保系统在高压和异常情况下的健壮性。
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AI能力评估与回归测试框架
eval-harness
affaan-m/ECC
397
这是一个用于AI辅助代码生成会话的正式评估框架。它遵循开发驱动评估(EDD)原则,使用户能够定义功能能力和回归测试标准。系统支持代码、模型和人工三种评估方式,并通过pass@k等高级指标跟踪可靠性,确保AI智能体的质量和稳定性。
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跨平台开发环境管理
flox-environments
affaan-m/ECC
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Flox是一个基于Nix的宣言式环境管理器,用于创建高度可复现的开发环境。它能够管理系统级依赖(如编译器、数据库和原生库),确保跨越多种语言(如Python、Node.js、Go等)的工具链在macOS和Linux上保持一致。特别适用于解决'在我机器上可以运行'的问题,并实现快速、标准化的新员工入职。
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Flutter/Dart代码审查最佳实践
flutter-dart-code-review
affaan-m/ECC
500
这是一份全面的、与具体库无关的Flutter/Dart代码审查清单。它涵盖了最佳实践、架构原则、状态管理模式(如BLoC, Riverpod等)、Dart语言习惯、性能优化和清洁代码原则,是进行代码审查的宝贵指南。
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医疗健康安全评估系统
healthcare-eval-harness
affaan-m/ECC
191
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门(如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查),来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署,确保在CI/CD流程中达到合规性,保障患者安全。
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