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JSON Schema
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应用程序配置验证与安全
deployment-validation-config-validate
sickn33/antigravity-awesome-skills
97
专业的配置管理专家,用于应用程序配置的全面验证与测试。它能创建基于JSON Schema的验证结构,自动检查配置文件中的安全隐患(如密钥、密码),并确保配置在不同环境(开发、生产等)中的一致性和准确性,是保证软件部署稳定性的关键工具。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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市场目录自动管理
marketplace-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
自动化维护 Claude code 插件市场目录,以 marketplace.extended.json 为源头,执行同步生成 marketplace.json、校验结构、处理精选插件更新等操作,适用于需要保持市场目录一致性的工作流。
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模型上下文协议开发专家
mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
438
专精于模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证(Zod/Pydantic)、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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Mistral AI核心工作流:高级聊天完成
mistral-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本工作流指南全面介绍了 Mistral AI 的全套生产级聊天完成模式。涵盖了多轮对话管理、实时流式传输、使用 JSON Schema 进行结构化输出,以及强大的内容保护(Guardrails)和审核功能。适用于构建专业级、高可靠性的对话式AI应用和聊天界面。
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Claude 插件快速生成器
plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
在 claude-code-plugins 仓库内自动化搭建 Claude Code 插件,生成目录结构、plugin.json、README、LICENSE、命令/代理/技能/MCP 文件,并同步市场目录与校验格式,即刻可提交。
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插件验证助手
plugin-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
自动验证Claude Code插件目录,检查结构、schema、frontmatter、权限、脚本安全以及市场合规度,提供命令行检查并生成符合CI风格的报告,确保提交前无阻塞问题。
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结构化标记实施指南
schema-markup
coreyhaines31/marketingskills
227
在网页中按照 schema.org 和 JSON-LD 规范添加结构化数据,帮助搜索引擎识别内容意图并呈现 FAQ、面包屑、产品等富结果,同时提供校验和上下文指导。
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API响应契约验证与数据校验
validating-api-responses
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本技能用于API响应的模式校验,可根据OpenAPI和JSON Schema规范,确保API响应数据的完整性和契约的严格遵守。适用于在CI/CD流程中进行合同测试,有效检测模式漂移和确保API版本的向后兼容性。
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API规范和契约验证
validating-api-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
本工具用于对API规范进行全面的结构化验证。它支持OpenAPI、JSON Schema和GraphQL等多种标准,能够识别定义不完整的端点、命名不一致性,并特别检测版本间可能引入的破坏性变更(Breaking Changes)。在开发流程中运行,确保API契约的可靠性和稳定性。
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Vercel AI SDK应用开发专家
vercel-ai-sdk-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本技能专注于使用Vercel AI SDK、Next.js和React开发生产级别的AI应用、聊天机器人和生成式UI。内容覆盖了流式文本处理、聊天状态管理、复杂的工具调用(Function Calling)以及使用Zod进行结构化数据生成,是构建现代化AI应用的全栈指南。
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大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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