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搜索 JSON Schema ，共找到 60 条记录
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智能体工具构建指南

agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建，强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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应用程序配置验证与安全

deployment-validation-config-validate
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的配置管理专家，用于应用程序配置的全面验证与测试。它能创建基于JSON Schema的验证结构，自动检查配置文件中的安全隐患（如密钥、密码），并确保配置在不同环境（开发、生产等）中的一致性和准确性，是保证软件部署稳定性的关键工具。
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结构化数据提取与批量网页抓取

firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个高级工作流，用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能：使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取；高效批量抓取多个已知URL；以及快速生成网站地图，发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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Groq工作流：聊天、工具与结构化输出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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市场目录自动管理

marketplace-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化维护 Claude code 插件市场目录，以 marketplace.extended.json 为源头，执行同步生成 marketplace.json、校验结构、处理精选插件更新等操作，适用于需要保持市场目录一致性的工作流。
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模型上下文协议开发专家

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Jeffallan/claude-skills
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专精于模型上下文协议（MCP）的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证（Zod/Pydantic）、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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Mistral AI核心工作流：高级聊天完成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流指南全面介绍了 Mistral AI 的全套生产级聊天完成模式。涵盖了多轮对话管理、实时流式传输、使用 JSON Schema 进行结构化输出，以及强大的内容保护（Guardrails）和审核功能。适用于构建专业级、高可靠性的对话式AI应用和聊天界面。
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Obsidian 网页剪藏模板创建

obsidian-clipper-template-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于创建可导入的Obsidian Web Clipper JSON模板。它指导用户分析特定网站的页面结构（如DOM、Schema和CSS选择器），并将复杂网页元素映射为鲁棒的模板代码。适用于需要为特定内容类型（如文章、食谱）生成或优化剪藏模板的场景，确保输出的剪藏数据格式统一且专业。
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结构化文本生成器

outlines
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Outlines 通过 Pydantic 模型与语法驱动的有限状态机在生成时约束 token，使 JSON/XML/代码结构必然有效，并支持 Transformers、llama.cpp 与 vLLM 等本地模型，实现高速推理与抽样控制。
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Claude 插件快速生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 claude-code-plugins 仓库内自动化搭建 Claude Code 插件，生成目录结构、plugin.json、README、LICENSE、命令/代理/技能/MCP 文件，并同步市场目录与校验格式，即刻可提交。
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插件验证助手

plugin-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动验证Claude Code插件目录，检查结构、schema、frontmatter、权限、脚本安全以及市场合规度，提供命令行检查并生成符合CI风格的报告，确保提交前无阻塞问题。
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提示工程与大模型优化

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Jeffallan/claude-skills
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本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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